统计计算

本课程为涉及数据分析有关的专业选修课，目的是向学生介绍统计计算的基本思想、原理与方法，使学生们对统计计算有一个整体的了解，增强学生们用统计思想和方法提出问题、分析问题和解决问题的能力。本课程主要包含概率和统计抽样的基本概念、生成随机数的方法、探索性数据分析的可视化和动态结构发现方法、推断统计的蒙特卡洛方法、自助法、数据分割方法、以及概率密度估计方法等。为使学生更好地理解统计计算的基本思想，本课程通过实际问题背景来引入基本概念，使学生能够深刻体会这些概念的来龙去脉，理解其中所蕴含的统计思想和原理。课程中尽量避免复杂的概率理论知识推导过程，主要侧重于统计思想和统计计算的讲解，同时指出了相应知识的参考资料并给出用于统计计算的MATLAB、R、或者Python语言程序代码。