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XuetangX

统计学实务——用数据解读生活

Heilongjiang University of Finance and Economics via XuetangX

Overview

统计学实务是一门可以广泛应用于各个领域的课程,旨在帮助人们通过数据分析和推理来揭示事物之间的关系,为决策提供科学依据。该课程的特色主要体现在以下几个方面:

第一,实践性强。本课程注重将理论与实际问题相结合,充分利用各种实际案例和数据集,通过对实际问题的分析、建模和解决,培养学生解决实际问题的能力。课程中的案例和数据不仅能够帮助学生理解统计学原理,还能够让他们在实际应用中灵活运用统计方法,培养数据分析思维。

第二,跨学科融合。本课程涉及的领域广泛,涵盖了自然科学、社会科学、医学、经济学等多个学科。学生在学习过程中将接触到各种不同领域的实际问题,培养了他们的跨学科思维,打破了学科界限,能够更好地应对复杂的现实问题。

第三,数据分析能力培养。本课程注重培养学生的数据分析能力,让学生可以熟练运用多种统计方法,帮助他们更好地理解数据的本质和潜在规律。

第四,思维方式培养。本课程在培养学生的技能的同时,也注重培养学生的统计思维方式。学生需要学会将问题抽象为统计模型,用统计方法进行分析和解决,并对结果进行解释和推断。这种思维方式培养不仅可以帮助学生更好地理解和应用统计学,还可以培养他们的逻辑思维和问题解决能力。   

    综上所述,应用统计学课程具有实践性强、跨学科融合、数据分析能力培养和思维方式培养等特色。通过学习这门课程,学生不仅能够掌握统计学的基本原理和方法,还能够将其应用于实际问题中,提高解决问题的能力和思维水平。同时,本门课程所选用的教材也为教学团队精心打磨十年的《统计学》教材,历经五次改版使用,并获得第一届中国商业经济学会优秀成果竞赛教材二等奖,配合本门课程的特色也使得学生在面对复杂的现实问题时能够灵活运用所学知识和技能,为社会发展和决策提供科学依据。


Syllabus

  • 第一章 总论
    • 第一节 统计与统计学
    • 第二节 统计学研究的对象和方法
    • 第三节 统计学基本概念
    • 第四节 统计学基本概念(上)
    • 第五节 统计学基本概念(下)
  • 第二章 统计数据的收集
    • 第一节 统计数据的类型
    • 第二节 统计数据的来源
  • 第三章 统计数据的整理与显示
    • 第一节 统计数据的预处理
    • 第二节 统计分组
    • 第三节 次数分布和分配数列
    • 第四节 统计数据的显示
  • 第四章 综合指标
    • 第一节 总量指标(上)
    • 第二节 总量指标(下)
    • 第三节 相对指标
    • 第四节 平均指标
    • 第五节 标志变异指标
  • 第五章 抽样调查与抽样估计
    • 第一节 抽样调查的概述
    • 第二节 离散型变量和连续性随机变量的概率分布
    • 第三节 样本均值和样本比例的抽样分布
  • 第六章 参数估计与假设检验
    • 第一节 参数估计的基本问题和区间估计概述
    • 第二节 总体均值和总体比例的区间估计
    • 第三节 假设检验的基本问题
    • 第四节 总体均值与总体比例的假设检验
  • 第七章 时间序列
    • 第一节 时间序列的概述
    • 第二节 时间序列的水平分析
    • 第三节 时间序列的速度分析
    • 第四节 时间序列的长期趋势分析
  • 第八章 统计指数
    • 第一节 统计指数的概念
    • 第二节 总指数的编制方法
    • 第三节 指数体系与因素分析
  • 第九章 相关分析
    • 第一节 相关分析的概念
    • 第二节 一元回归分析
  • 第十章 统计决策
    • 第一节 统计决策的基本问题
    • 第二节 完全不确定型决策
    • 第三节 一般风险型决策
  • 第十一章 国民经济统计的常用指标
    • 第一节 国民经济统计的基本知识
    • 第二节 国民经济统计的常用指标
  • 第十二章 现代企业统计
    • 第一节 现代企业统计概述
    • 第二节 现代企业统计工作的程序和方法
    • 第三节 企业统计分析报告
  • 第十三章 大数据分析与数据挖掘
    • 第一节 大数据概念
    • 第二节 大数据来源与应用
    • 第三节 数据分析与数据挖掘
  • 期末测试

    Taught by

    Sun Ja, Zhang Ying, Liu Bing Bing, Zhao Yi Bo, and Song Jia Yue

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