以计算机为代表的信息技术颠覆了仅靠纸和笔的数学学习方式，数学实验正是在这一变革大潮中迅速发展起来的一门新兴课程。本课程借助计算机和科学计算软件Matlab，倡导脑、手、眼并用的实践探索性学习模式，有效地延伸了数学的适用领域与活动空间，使数学学习与问题解决的探索过程相统一。
本课程采用案例式教学，案例分别选自大学数学的三门核心课程，即微积分、线性代数和概率统计中的相关问题，如：数据拟合（兔子问题和化学反应生成物的浓度问题）、微分方程（汽车减振系统）、分形实例（Koch曲线、Sierpinski地毯等）、矩阵的运算（投入产出和 Hill密码）、特征值与特征向量（捕食者与被捕食者问题、斑点猫头鹰的生存问题）、古典概型（分赌注问题和赌徒破产问题等）等，目的是使实验案例能够与大学数学相关课程相呼应，更好体现大学数学的应用性。
作为课程的扩展内容，还提供了三个探索性实验案例：基于线性回归模型的人脸识别，布朗运动的模拟，基于条件极值的投资组合优化模型。
授课目标：（1）掌握Matlab软件的使用方法和基本程序设计；（2）培养数值计算与数据处理的能力；（3）提高运用数学知识解决实际问题的能力。
