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XuetangX

线性代数

via XuetangX

Overview

    “线性代数”是起源于十八世纪的一个数学分支,经过数学家们的不懈努力,逐步发展起来的主要研究线性运算和线性关系的基础理论课程。本课程是高等院校经、管、理、工等本科各专业必修的大学数学课程,也是硕士研究生入学全国统一考试的公共基础课。本课程以矩阵为主线,重点讨论有限维线性空间的线性理论和方法,具有高度的抽象性、严密的逻辑性和广泛的实用性等特点。随着信息技术的飞速发展和移动智能设备的普及,信息检索、数据分析、数值计算和智能控制已经成为经济管理、科学研究和工程技术领域无法回避的问题。围绕“矩阵”展开的线性运算和初等变换作为数值计算主要方法,成功地搭建了数学基础与科技前沿之间的桥梁。

      课程团队根据在线开放课程的特点对传统的线性代数内容进行了反复讨论,不断调整、优化,使课程结构更加合理、知识点更加清晰、资源更加丰富,注重“混合式”教学设计和流程引导。课程内容主要包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间、矩阵的特征值与特征向量和二次型,共38讲。教学视频以相对独立的知识点进行呈现,一次讲解1-2个知识点,力求突出教学重点、分解教学难点,每一讲都配有相应的思考与练习,便于开展“碎片化”学习。同时,每章末都安排有重点习题选讲、附录和在线单元测试以实现学习效果的“系统化”提升。

      通过本课程的学习,你将系统了解线性代数的应用背景和知识结构,理解行列式和矩阵的基本概念,掌握矩阵初等变换、线性方程组、向量空间、矩阵特征值和二次型的基本原理和方法,逐步学会运用线性代数的基本理论和方法去认识、发现、分析并解决投入产出模型、电商物流、网页搜索、人脸识别和智能控制等现实生活和科学技术领域中的实际问题,逐步培养学习者的空间想象能力、数学建模能力和应用创新能力。

让我们一起走进在线开放课程“线性代数”!


Syllabus

  • 第一章 行列式
    • 第 1 讲 二三阶行列式
    • 第 2 讲 n 阶行列式
    • 第 3 讲 行列式的性质
    • 第 4 讲 行列式的展开
    • 第 5 讲 克莱姆法则
    • 第 6 讲 重点习题选讲
    • 第 7 讲 递推与数学归纳法
  • 第二章 矩 阵
    • 第 1 讲 矩阵的概念
    • 第 2 讲 矩阵的运算(一)
    • 第 3 讲 矩阵的运算(二)
    • 第 4 讲 逆矩阵
    • 第 5 讲 分块矩阵
    • 第 6 讲 矩阵的初等变换(一)
    • 第 7 讲 矩阵的初等变换(二)
    • 第 8 讲 矩阵的秩
    • 第 9 讲 重点习题选讲
    • 第 10 讲 伴随矩阵的性质
  • 第三章 线性方程组
    • 第 1 讲 消元法示例
    • 第 2 讲 线性方程组解的判定
    • 第 3 讲 向量组的线性组合
    • 第 4 讲 向量组的线性相关性
    • 第 5 讲 向量组的秩
    • 第 6 讲 齐次线性方程组的通解
    • 第 7 讲 非齐次线性方程组的通解
    • 第 8 讲 向量空间
    • 第 9 讲 重点习题选讲
    • 第 10 讲 线性方程组解的证明
  • 第四章 矩阵的特征值与特征向量
    • 第 1 讲 向量的内积
    • 第 2 讲 矩阵的特征值与特征向量
    • 第 3 讲 相似矩阵与对角化
    • 第 4 讲 实对称矩阵的对角化
    • 第 5 讲 重点习题选讲
    • 第 6 讲 相似对角化的逆问题
  • 第五章 二次型
    • 第 1 讲 二次型及其矩阵
    • 第 2 讲 二次型的标准形
    • 第 3 讲 正定二次型
    • 第 4 讲 重点习题选讲
    • 第 5 讲 正定矩阵的应用
  • 附1:拓展阅读
    • 附2:在线测试
      • 附3:考研数学基础(选学)

        Taught by

        Chongqing Technology and Business University

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