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XuetangX

临床流行病学

Colorado State University via XuetangX

Overview

    本课程是面对医学各专业硕士研究生开设的一门学科基础必修课,每年暑假及秋季授课。2017年暑假加秋季上课人数近千人,前后分九个大班级授课。内容主要涉及临床流行病学简介、流行病学测量、临床流行病学研究设计、诊断试验、分析性研究、临床试验、疾病预后研究与评价、病因学研究、临床决策分析及临床经济学评价等,授课主要采用多媒体教学,突出理论联系实际,通过问题导入、理论及方法学介绍、课堂讨论等多种形式,引导学生掌握临床流行病学的基本原理和方法,提高学生根据所学的原理和方法分析解决临床实际问题的能力,是一门将流行病学方法学与临床工作和科研结合起来的一门实用性课程,学生对该课程反响良好。但是也存在大班上课,学生人数太多,师生沟通交流不充分的问题。所以该课程更适合学生在慕课平台上学习,我们大课上可以充分讨论和互动,促进交流,加深理解,让学生真正能够学以致用,解决临床科研及工作中的实际问题。

Syllabus

  • 第一章 绪论
    • 1、临床流行病学概述
    • 2、什么是临床流行病学
    • 3、临床流行病学研究常见的设计类型
    • 4、临床流行病学的主要研究范畴
  • 第二章 临床流行病学研究设计
    • 1、临床研究问题与方法
    • 2、临床科研设计的一般原则
    • 3、临床研究对象的选择与样本量的估计
    • 4、临床研究因素的确定
    • 5、临床研究观察指标的选择
    • 6、临床研究的主要偏倚及其控制(隐藏)
    • 6、临床研究中对照的设置
    • 7、临床研究中的随机化与组间均衡
    • 8、临床研究中的盲法应用
  • 第三章 流行病学测量
    • 1、流行病学暴露测量的内容(隐藏)
    • 2、流行病学暴露测量的方法(隐藏)
    • 3、流行病学暴露测量的误差(隐藏)
    • 1、疾病发病的测量
    • 2、患病与死亡的测量
    • 6、疾病结局的测量(隐藏)
    • 7、疾病负担的测量(隐藏)
    • 8、流行病学效应的测量(隐藏)
  • 第四章 诊断试验
    • 1、诊断试验的评价设计
    • 2、诊断试验标准的确定
    • 3、真实性评价
    • 4、诊断试验可靠性评价
    • 5、诊断试验收益的评价
    • 6、提高诊断试验效率的方法
  • 第五章 描述性研究
    • 1、描述性研究概述
    • 2、现况调查概述
    • 3、现况研究设计和实施(隐藏)
    • 3、现况研究抽样方法和样本量估算
    • 4、生态学研究
  • 第六章 分析性研究
    • 1、队列研究概述
    • 2、队列研究设计与实施(隐藏)
    • 3、人时及率的计算(隐藏)
    • 4、效应指标的计算(隐藏)
    • 5、病例对照研究概述(隐藏)
    • 2、病例对照研究设计类型
    • 7、病例对照研究设计与实施(隐藏)
    • 8、病例对照研究的整理(隐藏)
    • 9、分析性研究常见偏倚及控制(隐藏)
    • 3、衍生研究类型
  • 第七章 临床试验
    • 1、临床试验的基本概念与伦理原则
    • 2、常见的临床试验方法
    • 3、 新药临床试验
  • 第八章 临床疗效研究与评价
    • 1、常用临床疗效评价指标的计算和应用
    • 2、临床疗效研究中常见的问题及其处理
  • 第九章 疾病预后研究与评价
    • 1、疾病预后研究及其意义
    • 2、疾病预后研究设计
    • 3、疾病预后研究的评定标准及原则
  • 第十一章 临床经济学评价
    • 1、临床经济学评价基本概念
    • 2、临床经济学评价——成本和收益测量
    • 3、成本效果分析
    • 4、成本效用分析
    • 5、成本效益分析
  • 第十二章 临床决策分析
    • 1、决策树分析
    • 2、临床决策分析的概述
    • 3、临床决策分析的评价指标
    • 1、Markov模型(隐藏)
    • 5、决策模型的灵敏性分析(隐藏)
  • 第十三章 病因学研究
    • 1、流行病学病因的定义
    • 2、流行病学病因模型
    • 3、病因学研究的步骤和方法
    • 4、关联和因果关联
    • 5、因果推断的标准
  • 第十四章 临床研究中常见的误差及其控制
    • 1、真实性与可靠性
    • 2、选择偏倚
    • 3、信息偏倚
    • 4、混杂偏倚
  • 期末考试
    • 资料区

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      Aizhong Liu, , , , , , and

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