主讲课程分为三部分、八章，主要包括：人工智能导引、大数据、机器学习、计算机视觉、智能语音、自然语言处理、智能机器人以及教育应用与伦理安全。
本课程对人工智能中使用的主要关键技术进行介绍，课程突出教育应用性，并设计配套实践环节。采用理论与案例相结合的启发式教学，激发同学们学习人工智能的热情。本课程有以下特点：
1，理论讲授。教师通过课件、多媒体等方式在课堂时间内讲解人工智能技术有关的内容。
2，理论研究。学生根据课程指定的阅读材料，利用课后时间进行独立的关键词研究，并且将收集的资料和观点整理，制作成汇报PPT，带到课上与教师和同学交流。
3，案例收集与探究。学生根据课程要求，利用课后时间收集与交互设计有关的案例，并尝试对案例进行相关的技术分析。
4，编程尝试。在教师指导下，利用课堂时间和Python编程环境进行简单的编程讲授和实践，了解基本的编程概念和常见的基础算法。在课后时间根据补充资料和参考书籍，自主探究和改写程序，提升学术研究能力。
