本课程主要内容包括：人工智能绪论、机器学习、生成模型、图像处理、对比学习、自然语言处理、优化算法、时间序列分类、人工智能技术的应用。
本课程面向计算机科学与技术、控制科学与工程专业研究生以及人工智能相关从业人士。
本课程为我校计算机科学与技术硕士专业核心课，自2019年以来一直由韩永明教授担任主讲教师，每学期学生人数基本保持在40人左右。以计算机科学与技术硕士学生为主，同时也有我校其他学科的硕士生前来选课，专业包括：控制科学与工程、软件工程、材料与化工、生物工程等。学生对本课程的教学效果非常认可，认为教学内容十分有价值，注重理论与实践的结合，教师上课循循善诱，认真负责。
课程优势在于能够从基本理论角度出发，培养学生的科学素养，帮助学生建立人工智能基础理论架构。同时，课程中包含了大量人工智能技术的应用案例，帮助学生理论结合实践，充分理解人工智能相关技术。
