人工智能在Internet时代获得了前所未有的发展机遇，已经成为目前发展最迅速、对社会影响最大的新兴学科。由于人工智能是模拟人类智能解决问题的方法，几乎在所有领域都具有非常广泛的应用，所以，目前许多高校开设了大学生人工智能通识课程。
1.开设人工智能通识课程的必要性
2017年7月国务院《新一代人工智能发展规划》，把人工智能作为国家发展战略。人工智能人才培养是实现国家人工智能发展战略的一个关键。2018年教育部制定了《高等学校人工智能创新行动计划》，从不同的专业角度对人工智能人才培养进行全面布局。在计算机、电子信息、自动化、机械等多个专业领域设置了智能科学与技术、人工智能、数据科学与大数据技术、机器人工程等人工智能类专业，还把人工智能技术引入传统专业，形成智能制造工程、智能车辆工程、智能电网信息工程、电气工程与智能控制、电机电器智能化、智能材料与结构、智能医学工程等专业。
人工智能是我们当前建设新工科、新医科、新农科、新文科的重要举措。将人工智能技术引进哲学、经济学、管理学、法学、教育学、文学、艺术学等人文社科类专业，开设人工智能通识课程，帮助学生广泛涉猎不同学科知识、不同学科思想方法，通过知识的基础性、整体性、综合性、广博性，使学生拓宽视野，提高综合素质和优化知识结构。
事实上，人工智能和其他专业的结合是培养人工智能人才一个非常重要的方面，是和人工智能专业人才培养相辅相成的。人工智能专业人员的优势是精通算法和编程实现，但其他专业领域人员的优势是熟悉本专业领域的人工智能技术需求，他们掌握了人工智能思想以后，能想到用人工智能解决他们专业领域的问题，提出应用人工智能技术解决问题的思路，然后由人工智能专业人员进行实现。许多时候想到比做到更重要。创新的源头更多的是来自应用领域人员。所以，开设人工智能通识课程是非常必要的，可以在较短的时间中让各领域专业人员掌握人工智能的基本思想与方法。
2.本课程的形成
本课程主讲教师王万良教授从1989年开始从事人工智能及其应用方面的研究，从1993年开始从事人工智能方面的教学。为控制、计算机、机械等专业研究生讲授“人工智能原理与应用”课程，为计算机、自动化等类专业本科生讲授“人工智能导论”课程。在多年的教学实践中，深感需要编著一本内容比较基础、可读性好、适合讲授的人工智能教材。王万良教授在自己多年来的讲稿基础上，于2005年编写出版了人工智能教材，并不断跟踪人工智能的发展，逐步形成了适合研究生、本科生不同层次的人工智能基础系列教材，被许多高校选用。王万良教授主讲的“人工智能导论”入选首批国家级线上一流本科课程，编著的《人工智能导论》（第5版）入选“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，特别是荣获首届国家级优秀教材二等奖。
随着人工智能技术的发展，越来越多专业的大学生需要学习人工智能课程。因此，作者从2005年开始为全校工学、理学、经济学、管理学、哲学、文学、法学等学科门类专业学生开设《人工智能及其应用》公选课。2017年开始人工智能通识教育核心课程建设。在人工智能通识课程教学过程中，深感已有人工智能教材不适合作为通识课程教材，特别是不适合人文社科类大学生学习，因此，王万良教授针对人文社科类大学生的知识结构和思维方式，突出人工智能解决复杂问题的创新思想，编写了面向全校各专业包括人文社科专业大学生的《人工智能通识教程》的教材，满足了全国高校开设大学生人工智能通识课程的迫切需要，并亲自面向人文社科类大学生讲授，特别是将实际课堂讲课视频制作成该MOOC课程供全国高校使用。
3.本课程主要内容
本课程第1章除了介绍人工智能的基本概念、发展简史，着重介绍目前人工智能的主要研究内容与各种应用，以开阔读者的视野，引导读者进入人工智能各个研究领域。最后简要介绍了人工智能伦理。第2章介绍知识表示的概念、产生式、框架等基本的知识表示方法，以及知识图谱的基本内容。第3章介绍模拟人类思维的推理方法。第4章介绍了应用非常广泛的搜索求解策略。第5章介绍模拟生物进化的遗传算法。第6章介绍了模拟生物群体行为的粒子群算法、蚁群算法等为代表的适用于大规模优化的群智能算法。第7章介绍模拟生物神经系统的人工神经网络，为后面介绍深度学习奠定基础。第8章介绍了机器学习与深度学习及其广泛的应用，包括卷积神经网络、胶囊网络、生成对抗网络等深度学习的前沿内容。第9章介绍了专家系统的概念、工作原理以及应用。第10章介绍了日益广泛应用的自然语言处理技术，包括机器翻译、语音识别等应用。
4.本课程特色
（1）语言简明，通俗易懂。本课程是人工智能通识课程，尽量用通俗的文字语言深入浅出地讲解概念、理论和技术，特别是将人工智能技术与文学艺术、人们的日常生活、人类思维方法等相结合，使学生能够感受到人工智能的人文情怀，感受到人工智能就在自己身边，使学生能够有兴趣、有耐心、系统地学习，掌握人工智能的基本思想与基本方法。人工智能通识课既不能把通识课当成专业课来讲，导致很多非计算机类专业的学生尤其是人文社科专业的学生理解不了，又不能空谈人工智能的概念，不讲具体的人工智能技术，导致学生以后不能把人工智能技术与所要解决的问题联系起来。
（2）内容先进，注重应用。人工智能正处于迅速发展时期，内容非常丰富。本课程覆盖了人工智能的主要应用领域，体系完整，精选了人工智能技术的一些前沿热点。课程中运用大量日常生活中的例子，跳出晦涩复杂的概率论、数理专业、算法理论，结合“人文”来讲人工智能，让这些“长满刺”的人工智能知识变得“平易近人”。以浅显易懂的语言诠释人工智能精髓，启迪算法理解，让人文社科类专业的学生也能听得懂原本深奥的人工智能技术。课程中尽可能介绍了一些能够为本科生理解的应用实例，引导学生学习应用新理论解决实际问题的方法，在理论、技术和应用方面取得平衡。
（3）结构合理，方便教学。本课程各章内容相对独立，教师可以根据课程计划学时和专业需要自由选择和组合相关内容，仍可保持课程体系结构的完整性。建议课堂教学时数32学时。<br />
（4）附有实验指导书，方便实验教学。围绕人工智能技术的主要教学内容，教材附录中设置了课程实验，方便教学。学生通过程序实现能够深入了解人工智能的算法，体会如何应用人工智能技术解决实际问题。对于人文社科专业学生可以作为课堂演示实验。
5.本课程教学方法
一般来说，学习人工智能算法需要比较好的数学基础，实现人工智能系统需要比较强的编程能力。但不可能也不必要求人文社科类专业的学生像理工科学生一样学好数学和编程。那么，人工智能通识课程教学目标、教学重点、教学难点是什么？
（1）人工智能通识课程教学目标：遇到复杂问题想到用人工智能方法解决。这是人工智能通识课程教学最根本的目标。事实上，很多时候想到比做到更重要。正如卡内基·梅隆大学的一位教授所说：“人工智能教育不在于让学生从零开始学人工智能技术的开发和底层的编程技术，而在于让学生学会通过使用现有人工智能工具创造改善人类社会的新方案。”
（2）人工智能通识课教学重点：算法的仿生背景和应用的思路。人工智能许多方法都是来源于社会、生物等的启示。首先着重讲清人工智能算法的生物、社会等背景。那些公式看上去复杂，如果把它的背景讲清楚了，这些公式自然而然就好理解了。事实上，人工智能中的公式绝大部分都不是推导出来的，而是根据一些人类或者生物解决问题的方法构造出来的。其次是讲清楚人工智能方法的应用思路，而具体怎么实现并不是教学重点。通过应用实例能够让学生举一反三，将人工智能技术应用于解决其他问题。
（3）人工智能通识课教学难点：根据不同的对象选择不同的教学方法。这是对教师讲课的基本要求。其实，相同的内容可以用不同的讲法。就像讲三国故事，对小学生要选择连环画的形式，而对中学生和大学生要选择《三国演义》甚至《三国志》的原文。不管是史书、小说还是连环画讲的都是三国故事，让不同水平的人了解三国故事才是主要目的。对于人工智能通识课程要采用案例式教学。人工智能具有非常广泛的应用，不同的专业可以在其专业领域内选择一些人工智能应用案例进行教学。
