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XuetangX

人工智能通识

Southwest Jiaotong University via XuetangX

Overview

2017年7月,国务院制订了《新一代人工智能发展规划》,把发展人工智能上升到国家战略高度,人工智能在强力支撑高质量发展的同时,又不断丰富着新质生产力的内涵,正在成为衡量一个国家科技创新和高端制造水平的重要标志。

 

西南交通大学计算机与人工智能学院推出的《人工智能》通识课程,旨在带领您深入学习这一推动第四次工业革命的前沿人工智能技术大门。课程开设于2017年,是全国高校中最早开设《人工智能》课程的团队之一。课程教学团队长期从事人工智能相关的理论、技术与方法研究及行业应用实践,在科研和教学方面具有深厚的经验积累。课程按照“厚算法基础、窥前沿技术、养伦理意识”的培养目标,以机器学习、深度学习、大模型前沿技术和伦理安全为核心进行教学组织。通过实际项目驱动学习,让同学们在解决实际问题的过程中逐步掌握人工智能的核心概念和技术,成为人工智能的践行者。

Syllabus

  • 第1章 概述
    • 1.1 人工智能简介
    • 1.2 人工智能的技术流派
    • 1.3 人工智能应用场景
    • 1.4 人工智能伦理与治理
  • 第2章 Python基础
    • 2.1 Python语言简介与开发环境搭建
    • 2.2 Python的基础语法
    • 2.3 Python的基础程序结构
    • 2.4 Python的函数与库
  • 第3章 机器学习
    • 3.1 机器学习概述
    • 3.2 线性模型
    • 3.3 优化基础
    • 3.4 决策树
    • 3.5 贝叶斯分类器
    • 3.6 人工神经网络
    • 3.7 集成学习
    • 3.8 聚类分析
  • 第4章 深度学习
    • 4.1 深度学习简介
    • 4.2 卷积神经网络
    • 4.3 循环神经网络
    • 4.4 生成对抗网络
    • 4.5 Transformer
    • 4.6 扩散模型
    • 4.7 深度学习优化算法
    • 4.8 神经网络结构设计
  • 第5章 人工智能生成内容
    • 5.1 人工智能生成内容(AIGC)简介
    • 5.2 提示学习
    • 5.3 上下文学习
    • 5.4 人类反馈的强化学习
    • 5.5 多模态大模型
    • 5.6 人工智能代理模型
  • 期末试卷

    Taught by

    Fei Teng , Qiu Xiaoping, Zhao Guilin, Zhengyu Wu, and Wang Heng

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