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XuetangX

小白学人工智能

South China University of Technology via XuetangX

Overview


中国也在实施新一代人工智能技术的发展,并推动人工智能应用到各行各业中。本课中完成课程后,学生将具备以下能力:



1) 能够了解人工智能行业的最新应用和发展趋势;


2) 能够从数据,算法和计算力三个方面来理解人工智能的发展;

3) 能够用行业/生活术语来比喻人工智能的概念和原理;


4) 能够体验和理解深度学习的原理,例如 CNN(卷积神经网络),图像风格迁移技术,RNN(循环神经网路) 等神经网络架构;


5) 能够用行业或生活例子来理解/比喻深度学习的特点:输入层/隐藏层/输出层/学习速率/过拟合/欠拟合/反向传播/梯度下降等;


6) 能够用人工智能思维的本质:F(X)=Y 来描述人工智能的各种算法设计原理、各种应用;


7) 能够领会抽象思维(计算思维的核心本质)在人工智能领域的作用;


8) 能够区别人工智能之机器学习的三个方向:监督学习、无监督学习、强化学习。

Syllabus

  • 一、为什么要学习人工智能?
    • 1.1 人工智能能做什么?
    • 1.2 人工智能案例——智能小恐龙
  • 二、神奇的f(x)=y
    • 2.1 学习人工智能就是学习f(x)=y
    • 2.2 f难找吗
    • 2.3 聊聊线性(f)和非线性(f)
  • 三、猫狗大战之KNN分类
    • 3.1 初识KNN
    • 3.2 猫狗大战,xy好找吗
  • 四、一战深度学习-什么是神经网络
    • 4.1 初识神经网络
    • 4.2 如此重要的感知器
    • 4.3 神经网络和西瓜
  • 五、二战深度学习之深度学习
    • 5.1 深度学习和做粤菜
    • 5.2 手写数字识别案例
    • 5.3 网络参数的计算
    • 5.4 再聊激活函数
    • 5.5 梯度下降
    • 5.6 反向传播
    • 5.7 欠拟合和过拟合
    • 5.8 代码和小结

Taught by

Yue Li

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