本课程面向工程管理专业学位研究生开设，通过人工智能理论、实验及工程实践三个方面开展教学。课程的理论内容包括人工智能概论、知识表示与知识图谱、搜索策略、遗传算法、群体智能算法、人工神经网络、机器学习与深度学习、专家系统、自然语言理解、计算机视觉和智能机器人。课程的实践应用内容是基于百度飞桨深度学习平台的人工智能技术应用，包括图像分类、文字识别、目标检测、图像分割、语义理解、大数据计算等。另外，课程内容还包括团队的人工智能工程实践工作。本课程强调人工智能知识的基础性、整体性、综合性和实际应用性，使学生掌握人工智能的主要思想和应用人工智能技术解决专业领域问题的基本思路，拓宽科学视野，培养创新精神。
课程教学设计方面：
课程教学设计采用“原理讲解+实验操作+项目实战”的方式，基于“讲授法+演示法+启发法”的教学方法，通过通俗易懂的语言讲解人工智能的概念、理论、技术及应用。
1．讲授法：通过讲授人工智能的理论内容，帮助学生掌握人工智能的基本原理和相关技术，拓展知识和技能范围，为利用人工智能技术解决不同工程应用领域中的问题打好基础，增强学生自主学习和终身学习的意识，增强其不断学习和适应发展的能力。
2．演示法：通过实例代码的运行演示，帮助学生更好地理解和掌握人工智能的基本原理和实现方法，具有可操作性和可复现性。
3．启发法：通过剖析实际工程项目存在的难点痛点，启发学生将所学的人工智能各类应用技术用于问题的求解；通过实际工程项目的解决方案分析和具体的人工智能方法的实现步骤及应用效果，启发学生应用人工智能解决实际问题的能力。
课程特色方面：
课程团队长期从事人工智能教学，形成了“立德树人、需求驱动、资源推动、产业联动”的特色。以专业课为载休，将思政理论与专业理论相结合，再辅以实践环节，将枯燥抽象的理论知识以非思政专业研究生更容易理解的方式加以呈现。
课程团队打造了《人工智能概论》国家精品课程、《人工智能》国家双语教学示范课程、《人工智能概论》在线课程；编写省重点教材《人工智能导论》、《智慧城市技术导论》等。解决目前人工智能方向人才创新和应用实践能力不足的问题，以市校共建、多元协同、以赛促教、科创驱动为抓手，构建人才创新及实践能力提升的培养机制。
