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Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 여섯 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배웁니다. 데이터 분석 과정을 완료한 뒤 데이터 분석 결과를 시각화하고 프레젠테이션하는 방법을 배웁니다. 시각적 대시보드와 같은 데이터 시각화 자료가 데이터를 효과적으로 전달하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아봅니다. 또한 프레젠테이션에 활용할 효과적인 시각화 자료를 만드는 데 도움이 되는 데이터 시각화 플랫폼 Tableau도 살펴봅니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제공하고 지도합니다. 이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다. 이 강좌의 목표는 다음과 같습니다. - 데이터 시각화의 중요성을 살펴봅니다. - 데이터 스토리를 관통하는 매력적인 내러티브를 구축하는 방법을 배웁니다. - Tableau를 사용하여 대시보드 및 대시보드 필터를 만드는 방법을 이해합니다. - Tableau를 사용하여 효과적인 시각화 자료를 생성하는 방법을 알아봅니다. - 효과적인 프레젠테이션의 원칙과 수행 방법을 살펴봅니다. - 프레젠테이션의 데이터에 관련한 잠재적인 한계를 고려하는 방법을 배웁니다. - 모범 사례를 데이터 시각화 자료를 보는 사람들과의 질의응답에 적용하는 방법을 이해합니다.

Syllabus

데이터 시각화

데이터 시각화는 데이터를 시각적으로 표현하는 것입니다. 여기에서는 분석한 데이터를 시각화할 때 고려해야 하는 접근성, 디자인 싱킹 등의 요소를 배웁니다.

Tableau를 사용하여 데이터 시각화 자료 만들기

Tableau는 애널리스트가 효과적인 데이터 시각화 자료를 만드는 것을 돕는 도구입니다. 여기에서는 Tableau의 사용법을 포함한 모든 것을 배웁니다. 또한 데이터 분석 내용을 적절하게 시각화할 때 창의성과 명확성이 얼마나 중요한지도 알아봅니다.

데이터 스토리 만들기

유용한 정보를 통해 목표와 데이터를 연관 짓는 것은 좋은 데이터 스토리텔링에 필수적입니다. 여기에서는 데이터 기반 스토리와 그 속성에 관해 배웁니다. 또한 Tableau를 사용해 대시보드와 대시보드 필터를 만드는 방법도 알아봅니다.

프레젠테이션 및 슬라이드쇼 만들기

여기에서는 데이터 분석에 대해 효과적으로 프레젠테이션하는 방법을 배웁니다. 프레젠테이션을 만들 때 명확하고 접근 가능하며 설득력 있는 데이터 시각화 자료를 만드는 방법뿐만 아니라 분석의 모든 측면을 고려하게 될 것입니다. 또한 잠재적 제한사항과 받을 수 있는 질문을 예상하고 대응하는 방법을 배우게 됩니다.