Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 두 번째 강좌입니다. 본 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 첫 번째 강좌에서 배운 주제에 대한 이해를 넓힙니다. 이 자료는 이해관계자의 요구사항에 따른 데이터 기반 의사결정을 내리기 위해 효과적으로 질문하는 방법을 배우는 데 도움이 됩니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제공하고 지도합니다.
이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다.
본 강좌의 목표는 다음과 같습니다.
- 분석 방향을 정하는 데 도움이 되는 효과적인 질문 기법을 학습합니다.
- 데이터 기반 의사결정이 무엇인지와 데이터 애널리스트가 발견한 정보를 제시하는 방식을 이해합니다.
- 질문 방식 및 의사결정의 이해에 도움이 되는 다양한 실제 비즈니스 시나리오를 살펴봅니다.
- 스프레드시트가 데이터 애널리스트에게 중요한 도구인 이유와 사용 방식을 알아봅니다.
- 구조적 사고와 관련된 핵심 개념 및 이러한 아이디어가 애널리스트의 문제 파악과 해결책 개발에 어떤 도움이 되는지 살펴봅니다.
- 비즈니스 목표를 달성하기 위해 데이터 애널리틱스팀과의 명확한 의사소통 방식을 구축하는 전략과 이해관계자의 기대치를 관리하기 위한 전략을 학습합니다.
Overview
Syllabus
- 효과적인 질문
- 데이터 애널리스트 업무를 수행하기 위해서는 질문을 하고 문제를 해결해야 합니다. 여기에서는 몇 가지 일반적인 분석 과제를 살펴보고 애널리스트가 이를 해결하는 방법을 배웁니다. 분석 방향을 정하는 데 도움이 되는 효과적인 질문 기법도 학습합니다.
- 데이터 기반 의사결정
- 데이터 애널리틱스에서 데이터는 의사결정의 기반이 됩니다. 여기에서는 모든 종류의 데이터와 실제 의사결정과 전략에 데이터가 미치는 영향을 살펴봅니다. 보고서와 대시보드를 통해 데이터를 공유하는 방법도 배웁니다.
- 스프레드시트 기본사항 알아보기
- 스프레드시트는 매우 중요한 데이터 애널리틱스 도구입니다. 여기에서는 데이터 애널리스트가 업무에 스프레드시트를 사용하는 방법을 배웁니다. 구조적 사고가 애널리스트의 문제 이해와 해결책 찾기에 도움이 되는 이유도 살펴봅니다.
- 항상 이해관계자 고려
- 성공적인 데이터 애널리스트는 요구사항과 기대치를 균형 있게 조정하는 법을 알고 있습니다. 여기에서는 팀과의 명확한 의사소통 방식을 구축하는 전략과 이해관계자의 기대치를 관리하기 위한 전략을 배웁니다.
Taught by
Google Career Certificates
