Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Google

데이터 기반 의사결정을 위한 질문

Google via Coursera

Overview

Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 두 번째 강좌입니다. 본 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 첫 번째 강좌에서 배운 주제에 대한 이해를 넓힙니다. 이 자료는 이해관계자의 요구사항에 따른 데이터 기반 의사결정을 내리기 위해 효과적으로 질문하는 방법을 배우는 데 도움이 됩니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제공하고 지도합니다. 이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다. 본 강좌의 목표는 다음과 같습니다. - 분석 방향을 정하는 데 도움이 되는 효과적인 질문 기법을 학습합니다. - 데이터 기반 의사결정이 무엇인지와 데이터 애널리스트가 발견한 정보를 제시하는 방식을 이해합니다. - 질문 방식 및 의사결정의 이해에 도움이 되는 다양한 실제 비즈니스 시나리오를 살펴봅니다. - 스프레드시트가 데이터 애널리스트에게 중요한 도구인 이유와 사용 방식을 알아봅니다. - 구조적 사고와 관련된 핵심 개념 및 이러한 아이디어가 애널리스트의 문제 파악과 해결책 개발에 어떤 도움이 되는지 살펴봅니다. - 비즈니스 목표를 달성하기 위해 데이터 애널리틱스팀과의 명확한 의사소통 방식을 구축하는 전략과 이해관계자의 기대치를 관리하기 위한 전략을 학습합니다.

Syllabus

  • 효과적인 질문
    • 데이터 애널리스트 업무를 수행하기 위해서는 질문을 하고 문제를 해결해야 합니다. 여기에서는 몇 가지 일반적인 분석 과제를 살펴보고 애널리스트가 이를 해결하는 방법을 배웁니다. 분석 방향을 정하는 데 도움이 되는 효과적인 질문 기법도 학습합니다.
  • 데이터 기반 의사결정
    • 데이터 애널리틱스에서 데이터는 의사결정의 기반이 됩니다. 여기에서는 모든 종류의 데이터와 실제 의사결정과 전략에 데이터가 미치는 영향을 살펴봅니다. 보고서와 대시보드를 통해 데이터를 공유하는 방법도 배웁니다.
  • 스프레드시트 기본사항 알아보기
    • 스프레드시트는 매우 중요한 데이터 애널리틱스 도구입니다. 여기에서는 데이터 애널리스트가 업무에 스프레드시트를 사용하는 방법을 배웁니다. 구조적 사고가 애널리스트의 문제 이해와 해결책 찾기에 도움이 되는 이유도 살펴봅니다.
  • 항상 이해관계자 고려
    • 성공적인 데이터 애널리스트는 요구사항과 기대치를 균형 있게 조정하는 법을 알고 있습니다. 여기에서는 팀과의 명확한 의사소통 방식을 구축하는 전략과 이해관계자의 기대치를 관리하기 위한 전략을 배웁니다.

Taught by

Google Career Certificates

Reviews

Start your review of 데이터 기반 의사결정을 위한 질문

Never Stop Learning.

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Someone learning on their laptop while sitting on the floor.