빠르게 성장 중인 데이터 애널리틱스 분야에서 새로운 커리어를 준비하세요. 관련 경력이나 학위는 필요하지 않습니다. Google이 설계한 전문 교육을 받고, 일류 기업에 지원할 수 있는 기회도 얻을 수 있습니다. 데이터 애널리틱스는 결론을 예측 및 도출하고 정보에 기반한 의사결정을 내리기 위해 데이터를 수집, 변환, 구성하는 작업입니다.
8개의 강좌를 통해 업계에서 사용되는 주요 스킬을 학습하고 엔트리 레벨 직무에 대비해보세요. 데이터 애널리틱스를 기반으로 커리어를 쌓은 Google 직원이 직접 강의합니다. 일주일당 최대 10시간 학습 시 6개월 이내에 수료증을 이수할 수 있습니다.
주니어 또는 어소시에이트 데이터 애널리스트, 데이터베이스 관리자 등을 포함한 직무에 대비해보세요. 미국에서 Google 수료증 과정을 이수한 수강생의 75%가 완료 후 6개월 이내에 커리어가 개선되었다고 응답했습니다*
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¹Burning Glass: Labor Insight(지난 12개월: 2020년 2월 1일~2021년 1월 31일)
*2021년 미국, 수료증 과정 이수 설문조사 응답에 기반함
Overview
Syllabus
Course 1: Foundations: Data, Data, Everywhere
- Offered by Google. This is the first course in the Google Data Analytics Certificate. Organizations of all kinds need data analysts to help ... Enroll for free.
Course 2: Ask Questions to Make Data-Driven Decisions
- Offered by Google. This is the second course in the Google Data Analytics Certificate. You’ll build on your understanding of the topics that ... Enroll for free.
Course 3: Prepare Data for Exploration
- Offered by Google. This is the third course in the Google Data Analytics Certificate. As you continue to build on your understanding of the ... Enroll for free.
Course 4: Process Data from Dirty to Clean
- Offered by Google. This is the fourth course in the Google Data Analytics Certificate. In this course, you’ll continue to build your ... Enroll for free.
Course 5: Analyze Data to Answer Questions
- Offered by Google. This is the fifth course in the Google Data Analytics Certificate. In this course, you’ll explore what it means to ... Enroll for free.
Course 6: Share Data Through the Art of Visualization
- Offered by Google. This is the sixth course in the Google Data Analytics Certificate. You’ll learn how to visualize and present your data ... Enroll for free.
Course 7: Data Analysis with R Programming
- Offered by Google. This course is the seventh course in the Google Data Analytics Certificate. In this course, you’ll learn about the ... Enroll for free.
Course 8: Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study
- Offered by Google. This course is the eighth and final course in the Google Data Analytics Certificate. You’ll have the opportunity to ... Enroll for free.
- Offered by Google. This is the first course in the Google Data Analytics Certificate. Organizations of all kinds need data analysts to help ... Enroll for free.
Course 2: Ask Questions to Make Data-Driven Decisions
- Offered by Google. This is the second course in the Google Data Analytics Certificate. You’ll build on your understanding of the topics that ... Enroll for free.
Course 3: Prepare Data for Exploration
- Offered by Google. This is the third course in the Google Data Analytics Certificate. As you continue to build on your understanding of the ... Enroll for free.
Course 4: Process Data from Dirty to Clean
- Offered by Google. This is the fourth course in the Google Data Analytics Certificate. In this course, you’ll continue to build your ... Enroll for free.
Course 5: Analyze Data to Answer Questions
- Offered by Google. This is the fifth course in the Google Data Analytics Certificate. In this course, you’ll explore what it means to ... Enroll for free.
Course 6: Share Data Through the Art of Visualization
- Offered by Google. This is the sixth course in the Google Data Analytics Certificate. You’ll learn how to visualize and present your data ... Enroll for free.
Course 7: Data Analysis with R Programming
- Offered by Google. This course is the seventh course in the Google Data Analytics Certificate. In this course, you’ll learn about the ... Enroll for free.
Course 8: Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study
- Offered by Google. This course is the eighth and final course in the Google Data Analytics Certificate. You’ll have the opportunity to ... Enroll for free.
Courses
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Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 두 번째 강좌입니다. 본 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 첫 번째 강좌에서 배운 주제에 대한 이해를 넓힙니다. 이 자료는 이해관계자의 요구사항에 따른 데이터 기반 의사결정을 내리기 위해 효과적으로 질문하는 방법을 배우는 데 도움이 됩니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제공하고 지도합니다. 이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다. 본 강좌의 목표는 다음과 같습니다. - 분석 방향을 정하는 데 도움이 되는 효과적인 질문 기법을 학습합니다. - 데이터 기반 의사결정이 무엇인지와 데이터 애널리스트가 발견한 정보를 제시하는 방식을 이해합니다. - 질문 방식 및 의사결정의 이해에 도움이 되는 다양한 실제 비즈니스 시나리오를 살펴봅니다. - 스프레드시트가 데이터 애널리스트에게 중요한 도구인 이유와 사용 방식을 알아봅니다. - 구조적 사고와 관련된 핵심 개념 및 이러한 아이디어가 애널리스트의 문제 파악과 해결책 개발에 어떤 도움이 되는지 살펴봅니다. - 비즈니스 목표를 달성하기 위해 데이터 애널리틱스팀과의 명확한 의사소통 방식을 구축하는 전략과 이해관계자의 기대치를 관리하기 위한 전략을 학습합니다.
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Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 첫 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 모든 기업에는 절차를 개선하고, 기회와 추세를 식별하고, 신제품을 출시하고, 신중한 결정을 내리는 데 도움을 줄 데이터 애널리스트가 필요합니다. 이 강좌에서는 Google에서 개발한 실습형 커리큘럼을 통해 데이터 애널리틱스 세계의 기본사항을 배워봅니다. 핵심 데이터 애널리틱스 주제를 다룬 학습 자료에서 Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 내용을 간략하게 살펴볼 수 있습니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 실습을 통해 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 애널리스트 작업을 완료하는 방법을 제시하고 지도합니다. 이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다. 이 강좌의 목표는 다음과 같습니다. - 주니어 또는 어소시에이트 데이터 애널리스트의 일상 업무 관행과 절차 이해 - 전문성을 강화하는 데 도움이 되는 핵심 분석 스킬(데이터 정리, 데이터 분석, 데이터 시각화)과 도구(스프레드시트, SQL, R 프로그래밍, Tableau) 학습 - 데이터 라이프 사이클 및 데이터 분석 과정 등 주니어 데이터 애널리스트의 역할과 관련된 다양한 용어와 개념 학습 - 데이터 생태계에서 애널리틱스의 역할 평가 - 분석적 사고의 자체 평가 실시 - 본 수료증 과정 완료 시 이용 가능한 취업 기회 확인 및 구직 권장사항 학습
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Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 여덟 번째 강좌입니다. 데이터 애널리틱스 구직 활동을 준비하는 데 도움이 되는 선택적 사례 연구 활동이 제공됩니다. 사례 연구 활동은 기업에서 분석 스킬을 평가하기 위해 흔히 사용합니다. 사례 연구 활동에서 여러분은 애널리틱스 기반 시나리오를 선택한 다음 시나리오의 데이터를 사용해 질문, 준비, 처리, 분석, 시각화, 조치 단계를 진행하게 됩니다. 또한 일반적인 면접 질문 및 답변을 소개하는 동영상과 온라인 포트폴리오를 작성하는 데 유용한 자료 등을 통해 기타 유용한 구직 스킬을 배울 수 있습니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제시하고 지도합니다. 이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다. 본 강좌의 목표는 다음과 같습니다. - 구직 활동에서의 사례 연구 활동 및 포트폴리오의 이점과 사용사례에 관해 알아보기 - 실제 면접 시나리오 및 일반적인 면접 질문에 관해 살펴보기 - 사례 연구 활동이 면접에 활용되는 방식 알아보기 - 다양한 사례 연구 활동 시나리오 살펴보기 - 포트폴리오 작성을 위해 자체 사례 연구 활동 완료해보기
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Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 일곱 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 여기에서는 R이라는 프로그래밍 언어와 R 언어로 작업할 수 있는 환경인 RStudio 사용 방법을 살펴봅니다. 또한 R 패키지와 같은 R 고유의 소프트웨어 애플리케이션 및 도구에 관해서도 배웁니다. R을 통해 데이터를 더욱 새롭고 강력한 방식으로 정리, 구성, 분석, 시각화, 보고할 수 있다는 사실을 확인하게 될 것입니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제시하고 지도합니다. 이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다. 이 강좌의 목표는 다음과 같습니다. - R 프로그래밍 언어 사용의 이점을 살펴봅니다. - RStudio를 사용하여 분석에 R을 적용하는 방법을 알아봅니다. - R 프로그래밍과 관련된 기본 개념을 살펴봅니다. - Tidyverse 패키지를 포함한 R 패키지의 내용과 구성요소를 살펴봅니다. - 데이터 프레임과 R에서의 데이터 프레임 사용에 관해 이해합니다. - R에서의 시각화 생성 옵션을 알아봅니다. - R 프로그래밍을 문서화하기 위한 R Markdown에 관해 배웁니다.
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Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 여섯 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배웁니다. 데이터 분석 과정을 완료한 뒤 데이터 분석 결과를 시각화하고 프레젠테이션하는 방법을 배웁니다. 시각적 대시보드와 같은 데이터 시각화 자료가 데이터를 효과적으로 전달하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아봅니다. 또한 프레젠테이션에 활용할 효과적인 시각화 자료를 만드는 데 도움이 되는 데이터 시각화 플랫폼 Tableau도 살펴봅니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제공하고 지도합니다. 이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다. 이 강좌의 목표는 다음과 같습니다. - 데이터 시각화의 중요성을 살펴봅니다. - 데이터 스토리를 관통하는 매력적인 내러티브를 구축하는 방법을 배웁니다. - Tableau를 사용하여 대시보드 및 대시보드 필터를 만드는 방법을 이해합니다. - Tableau를 사용하여 효과적인 시각화 자료를 생성하는 방법을 알아봅니다. - 효과적인 프레젠테이션의 원칙과 수행 방법을 살펴봅니다. - 프레젠테이션의 데이터에 관련한 잠재적인 한계를 고려하는 방법을 배웁니다. - 모범 사례를 데이터 시각화 자료를 보는 사람들과의 질의응답에 적용하는 방법을 이해합니다.
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Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 다섯 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 여기서는 데이터 분석 과정 중 ‘분석’ 단계를 살펴봅니다. 지금까지 배운 내용을 분석에 적용하여 수집한 데이터의 의미를 파악해볼 것입니다. 데이터를 다양한 방식으로 바라보고 생각할 수 있도록 스프레드시트와 SQL을 사용하여 데이터를 구성하고 형식을 지정하는 방법을 배웁니다. 비즈니스 목표를 달성하기 위해 데이터에서 복잡한 계산을 수행하는 방법도 학습합니다. 분석을 위해 수식, 함수, SQL 쿼리를 사용하는 방법을 배웁니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 애널리스트 작업을 완료하는 실습을 제공하고 지도합니다. 이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다. 본 강좌의 목표는 다음과 같습니다. - 분석을 위해 데이터를 구성하는 방법을 알아봅니다. - 데이터 형식을 지정하고 데이터를 조정하는 과정을 살펴봅니다. - 스프레드시트와 SQL을 사용하여 데이터를 집계하는 방법을 이해합니다. - 스프레드시트에서 수식과 함수를 사용하여 데이터로 계산합니다. - SQL 쿼리를 사용하여 계산을 완료하는 방법을 배웁니다.
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Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 네 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 본 강좌에서는 계속해서 데이터 애널리틱스를 파악하고 데이터 애널리스트가 작업에 활용하는 개념과 도구를 학습합니다. 스프레드시트 및 SQL을 사용하여 데이터를 확인하고 정리하는 방법과 데이터 정리 결과를 검증하고 보고하는 방법을 배웁니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제시하고 지도합니다. 이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다. 이 강좌를 마치면 다음을 수행할 수 있습니다. - 데이터 무결성을 확인하는 방법을 배웁니다. - 스프레드시트를 사용한 데이터 정리 기술을 발견합니다. - 데이터베이스에 사용할 기본 SQL 쿼리를 개발합니다. - 데이터 정리 및 변환을 위한 기본 SQL 함수를 적용합니다. - 데이터 정리 결과를 확인하는 방법을 이해합니다. - 데이터 정리 보고의 요소와 중요성에 대해 살펴봅니다.
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Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 세 번째 강좌입니다. 본 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 1강과 2강에서 소개된 주제에 대한 이해를 심화하고 실용적인 데이터 애널리틱스 스킬을 습득하는 데 도움이 되는 새로운 주제도 다룹니다. 스프레드시트, SQL 같은 도구를 사용해 목적에 알맞은 데이터를 추출하고 이용하는 방법과 데이터를 구성 및 보호하는 방법을 배우게 됩니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제공하고 지도합니다. 이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다. 본 강좌의 목표는 다음과 같습니다. - 애널리스트가 분석을 위해 수집할 데이터를 어떻게 결정하는지 알아봅니다. - 구조화된 데이터 및 비구조화된 데이터, 데이터 유형, 데이터 형식에 관해 배웁니다. - 데이터 신뢰성을 보장하는 데 도움이 되도록 다양한 데이터 편향 유형을 식별하는 방법을 살펴봅니다. - 애널리스트가 스프레드시트 및 SQL을 사용하여 데이터베이스 및 데이터 세트 작업을 처리하는 방법을 살펴봅니다. - 공개 데이터에 관해 알아보고 데이터 윤리와 데이터 개인정보 보호의 관계 및 중요성을 살펴봅니다. - 데이터베이스에 액세스하는 방법과 데이터베이스에 있는 데이터를 추출, 필터링, 정렬하는 방법을 이해합니다. - 데이터를 구성하고 안전하게 보호하기 위한 권장사항을 배웁니다.
Taught by
Google Career Certificates
