Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 다섯 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 여기서는 데이터 분석 과정 중 ‘분석’ 단계를 살펴봅니다. 지금까지 배운 내용을 분석에 적용하여 수집한 데이터의 의미를 파악해볼 것입니다. 데이터를 다양한 방식으로 바라보고 생각할 수 있도록 스프레드시트와 SQL을 사용하여 데이터를 구성하고 형식을 지정하는 방법을 배웁니다. 비즈니스 목표를 달성하기 위해 데이터에서 복잡한 계산을 수행하는 방법도 학습합니다. 분석을 위해 수식, 함수, SQL 쿼리를 사용하는 방법을 배웁니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 애널리스트 작업을 완료하는 실습을 제공하고 지도합니다.
이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다.
본 강좌의 목표는 다음과 같습니다.
- 분석을 위해 데이터를 구성하는 방법을 알아봅니다.
- 데이터 형식을 지정하고 데이터를 조정하는 과정을 살펴봅니다.
- 스프레드시트와 SQL을 사용하여 데이터를 집계하는 방법을 이해합니다.
- 스프레드시트에서 수식과 함수를 사용하여 데이터로 계산합니다.
- SQL 쿼리를 사용하여 계산을 완료하는 방법을 배웁니다.
Overview
Syllabus
- 분석 시작 전 데이터 구성
- 데이터를 구성해두면 분석에 더욱 쉽게 활용할 수 있습니다. 여기에서는 정렬 및 필터링을 통한 데이터 구성의 중요성을 배웁니다. 분석을 위해 데이터를 준비하면서 스프레드시트와 SQL에서 데이터를 준비하는 과정을 살펴봅니다.
- 데이터 형식 지정 및 조정
- 데이터를 분석하기 전에 데이터 형식을 지정하고 데이터를 사용할 준비를 해야 합니다. 여기에서는 SQL 쿼리를 활용해 데이터를 결합하는 방법을 포함하여 데이터 변환과 형식 지정에 관한 모든 내용을 배웁니다. 또한 동료에게 요청할 수 있는 피드백과 지원의 가치를 확인하고 이러한 피드백과 지원을 통해 작업에 적용할만한 새로운 정보를 어떻게 얻을 수 있는지 알아봅니다.
- 분석을 위한 데이터 집계
- 분석 작업 중에는 유용한 정보를 얻고 비즈니스 목표를 완수하기 위해 데이터를 결합해야 하는 경우가 많습니다. 여기에서는 데이터를 결합 또는 집계하는 함수, 절차 및 구문을 살펴봅니다. 스프레드시트의 여러 셀에서 데이터를 결합 및 집계하는 방법, SQL 쿼리를 사용해 여러 데이터베이스 테이블에서 데이터를 결합 및 집계하는 방법을 배웁니다.
- 데이터 계산
- 계산은 데이터 애널리스트가 분석 중 완료하는 일반적인 작업 가운데 하나입니다. 여기에서는 계산에 도움이 되는 스프레드시트의 수식, 함수, 피벗 테이블과 SQL의 쿼리에 대해 알아봅니다. 또한 SQL을 사용한 임시 테이블 관리의 이점을 배웁니다.
Taught by
Google Career Certificates
