Overview

Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 첫 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 모든 기업에는 절차를 개선하고, 기회와 추세를 식별하고, 신제품을 출시하고, 신중한 결정을 내리는 데 도움을 줄 데이터 애널리스트가 필요합니다. 이 강좌에서는 Google에서 개발한 실습형 커리큘럼을 통해 데이터 애널리틱스 세계의 기본사항을 배워봅니다. 핵심 데이터 애널리틱스 주제를 다룬 학습 자료에서 Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 내용을 간략하게 살펴볼 수 있습니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 실습을 통해 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 애널리스트 작업을 완료하는 방법을 제시하고 지도합니다. 이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다. 이 강좌의 목표는 다음과 같습니다. - 주니어 또는 어소시에이트 데이터 애널리스트의 일상 업무 관행과 절차 이해 - 전문성을 강화하는 데 도움이 되는 핵심 분석 스킬(데이터 정리, 데이터 분석, 데이터 시각화)과 도구(스프레드시트, SQL, R 프로그래밍, Tableau) 학습 - 데이터 라이프 사이클 및 데이터 분석 과정 등 주니어 데이터 애널리스트의 역할과 관련된 다양한 용어와 개념 학습 - 데이터 생태계에서 애널리틱스의 역할 평가 - 분석적 사고의 자체 평가 실시 - 본 수료증 과정 완료 시 이용 가능한 취업 기회 확인 및 구직 권장사항 학습

Syllabus

데이터 애널리틱스 개론

데이터는 비즈니스뿐만 아니라 일상생활에서 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 여기에서는 먼저 데이터 애널리스트가 데이터 애널리틱스와 관련 도구를 사용하여 의사결정에 도움이 되는 정보를 제공하는 방법을 배워봅니다. 또한 이 강좌와 수료증 과정 전반의 학습 목표에 관해 자세히 알아봅니다.

분석적 사고에 관한 모든 것

데이터 애널리스트는 업무에서 다양한 역할을 균형 있게 수행합니다. 여기에서는 애널리스트의 다양한 역할과 애널리스트가 사용하는 핵심 스킬에 관해 배웁니다. 분석적 사고란 무엇인지 알아보고 분석적 사고와 데이터 기반 의사결정과의 관련성에 관해서도 살펴봅니다.

놀라운 데이터의 세계

데이터에는 자체 라이프 사이클이 있으며, 데이터 애널리스트의 작업은 주로 이 라이프 사이클과 교차합니다. 여기에서는 데이터 라이프 사이클 및 데이터 애널리스트의 작업이 이 수료증 과정의 진행 순서와 어떤 관련이 있는지 배웁니다. 또한 데이터 분석 과정에 사용되는 애플리케이션에 관해 살펴봅니다.

도구 상자 채우기

스프레드시트, 쿼리 언어, 데이터 시각화 도구는 모두 데이터 애널리스트 업무에서 큰 부분을 차지합니다. 여기에서는 이와 관련된 기본 개념에 관해 자세히 알아보고 도구 작동 방식에 관한 몇 가지 예시를 살펴봅니다.

무한한 커리어 가능성

모든 비즈니스에서는 데이터 애널리스트의 역할을 중요하게 생각합니다. 여기에서는 이러한 비즈니스에 관해 알아보고 애널리스트가 비즈니스를 위해 수행하는 작업 및 특정 직업에 관해 살펴봅니다. 또한 비즈니스 직무의 많은 요건을 충족하는 데 Google 데이터 애널리스트 수료증이 어떤 도움이 되는지 알아봅니다.