En este curso aprenderá sobre los beneficios, los casos prácticos típicos y los conceptos técnicos de Amazon Redshift. También puede probar el servicio a través de una demostración utilizando la consola de administración de AWS. El servicio de almacén de datos en la nube se integra con los lagos de datos basados en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). También se integra con los servicios de bases de datos relacionales como Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para PostgreSQL, Amazon Aurora edición compatible con PostgreSQL, Amazon RDS para MySQL y Amazon Aurora edición compatible con MySQL. Amazon Redshift admite la creación y el uso de modelos de machine learning (ML) utilizando comandos de SQL conocidos y, por ende, reduce las habilidades que se necesitan para aprovechar el ML.
- Nivel del curso: básico.
- Duración: 1 hora.
Nota: Este curso tiene transcripciones o subtítulos localizados. La narración está en inglés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.
Actividades
Este curso incluye presentaciones, gráficos y una demostración con la posibilidad de ir haciendo un seguimiento.
Objetivos del curso
En este curso, aprenderá a hacer lo siguiente:
- Entender cómo funciona Amazon Redshift.
- Familiarizarse con los conceptos técnicos de Amazon Redshift.
- Enumerar los casos prácticos típicos para Amazon Redshift.
- Especificar qué conllevaría implementar Amazon Redshift en una situación del mundo real.
- Reconocer los beneficios de Amazon Redshift.
- Explicar la estructura de costos de Amazon Redshift.
- Utilizar Amazon Redshift desde la consola de administración de AWS.
Audiencia objetivo
Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios:
- Ingenieros de almacén de datos.
- Arquitectos de soluciones.
Requisitos previos
- Uno o más años de experiencia en administración de almacenes de datos.
- Fundamentos técnicos de AWS.
Esquema del curso
- Conceptos básicos de Amazon Redshift.
- Utilizar Amazon Redshift.
- Más información.
