Información general
En este laboratorio, se proporciona información general sobre Amazon Redshift. En este laboratorio, lanzará un clúster de Amazon Redshift y trabajará con él para analizar datos de vuelos nacionales en los Estados Unidos.
Amazon Redshift es un servicio de almacén de datos rápido, completamente administrado y a escala de petabytes que le permite analizar todos sus datos de forma sencilla, rentable y eficiente mediante el uso de sus herramientas de inteligencia empresarial (BI) existentes. Está optimizado para conjuntos de datos que van desde algunos cientos de gigabytes hasta un petabyte o más, y cuesta menos de 1000 USD por terabyte por año, es decir, una décima parte del costo de las soluciones de almacén de datos más tradicionales.
Amazon Redshift ofrece un rendimiento de consultas y de E/S rápido para conjuntos de datos de prácticamente cualquier tamaño mediante tecnología de almacenamiento en columnas y el procesamiento en paralelo y la distribución de las consultas en varios nodos. Para que Amazon Redshift sea fácil de usar, automatizamos la mayoría de las tareas administrativas comunes asociadas con el aprovisionamiento, la configuración, la supervisión, la realización de copias de respaldo y la protección de un almacén de datos.
Temas tratados
Al final de este laboratorio, podrá realizar lo siguiente:
- lanzar un clúster de Amazon Redshift
- conectarse a Amazon Redshift mediante el uso del software cliente de SQL
- cargar datos de Amazon S3 en Amazon Redshift
- consultar datos en Amazon Redshift
- supervisar el rendimiento de Amazon Redshift
Requisitos previos del laboratorio
Para completar este laboratorio correctamente, debe estar familiarizado con los conceptos básicos de las bases de datos y SQL.
Significados de los íconos
A lo largo de este laboratorio, se utilizan varios íconos para llamar la atención sobre diferentes tipos de instrucciones y notas. En la siguiente lista, se explica el propósito de cada ícono:
- Comando: un comando que debe ejecutar.
- Resultado previsto: un resultado de ejemplo que puede utilizar para verificar el resultado de un comando o archivo editado
- Nota: Una pista, consejo u orientación importante.
- Información adicional: dónde encontrar más información.
- ADVERTENCIA: Una acción que es irreversible y que podría impactar en el error de un comando o proceso (incluye advertencias sobre configuraciones que no se pueden modificar después de realizarlas).
