Amazon EMR es la solución de macrodatos en la nube líder del sector para el procesamiento de datos a escala de petabytes, el análisis interactivo y machine learning mediante marcos de trabajo de código abierto como Apache Spark, Apache Hive y Presto. Puede usar Amazon EMR para configurar, operar y escalar sus entornos de macrodatos y automatizar las tareas que requieren mucho tiempo, como el aprovisionamiento de capacidad.
En este curso, aprenderá sobre Amazon EMR sin servidor, una nueva opción de Amazon EMR, la cual permite que los ingenieros y analistas de datos ejecuten aplicaciones creadas con marcos de trabajo de macrodatos de código abierto de manera eficiente y rentable sin tener que ajustar, operar, optimizar, proteger o administrar clústeres. Además, aprenderá sobre los beneficios, los casos prácticos típicos y los conceptos técnicos de Amazon EMR. Tendrá la oportunidad de probar Amazon EMR sin servidor y el clúster de Amazon EMR a través de tutoriales con la consola de administración de AWS.
- Nivel del curso: básico
- Duración: 1 hora
Nota: Este curso tiene transcripciones o subtítulos localizados. La narración está en inglés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.
Objetivos del curso
Este curso incluye presentaciones, gráficos, tutoriales y demostraciones con la posibilidad de hacer un seguimiento.
Objetivos del curso
En este curso, aprenderá a hacer lo siguiente:
- Conocer las diferentes opciones de implementación disponibles con Amazon EMR.
- Comprender cómo funciona Amazon EMR.
- Comprender los conceptos técnicos de Amazon EMR sin servidor.
- Enumerar los casos prácticos típicos de Amazon EMR sin servidor.
- Comprender los conceptos técnicos del clúster de Amazon EMR.
- Enumerar los casos prácticos típicos del clúster de Amazon EMR.
- Especificar lo que se necesitaría para implementar Amazon EMR en una situación del mundo real.
- Reconocer los beneficios de Amazon EMR.
- Explicar la estructura de costos de Amazon EMR.
- Utilizar Amazon EMR sin servidor y el clúster de Amazon EMR.
Audiencia objetivo
Este curso está dirigido a las siguientes personas:
- Desarrolladores
- Arquitectos de soluciones
- Ingenieros de datos
- Arquitectos de datos
Requisitos previos
Fundamentos técnicos de AWS
Fundamentos del análisis en AWS: parte 1
Fundamentos del análisis en AWS: parte 2
Esquema del curso
Introducción
- Introducción a Amazon EMR
- Casos prácticos y arquitectura de Amazon EMR sin servidor
- Casos prácticos y arquitectura del clúster de Amazon EMR
Uso de Amazon EMR sin servidor
- ¿Cómo ejecuto un trabajo de Spark en Amazon EMR sin servidor?
Uso de Amazon EMR
- ¿Cómo creo un clúster de Amazon EMR en EC2?
- ¿Cómo creo un Studio en Amazon EMR?
- ¿Cómo creo un espacio de trabajo de Amazon EMR?
- ¿Cómo ejecuto un trabajo de Spark con los cuadernos de Amazon EMR Studio?
Recursos
- Más información
