Amazon EMR es un servicio para procesar grandes cantidades de datos utilizando herramientas de código abierto como Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase, Apache Flink, Apache Hudi y Presto. Puedes utilizar Amazon EMR para configurar, operar y escalar tus entornos de big data y automatizar tareas que consumen mucho tiempo, como el aprovisionamiento de capacidad y el ajuste de clústeres. En este curso, aprenderás cuáles son los beneficios, los casos prácticos típicos y los conceptos técnicos de Amazon EMR. Tendrás la oportunidad de probar el servicio mediante una demostración en la que tendrás que usar la consola de administración de AWS.
• Nivel del curso: básico
• Duración: 1 hora
Actividades
Este curso contiene presentaciones, gráficos y una demostración con la opción de proseguir.
Objetivos del curso
En este curso, aprenderás a hacer lo siguiente:
• comprender cómo funciona Amazon EMR
• comprender los conceptos técnicos de Amazon EMR
• hacer una lista de los casos prácticos típicos de Amazon EMR
• especificar qué se necesita para implementar Amazon EMR en un escenario en la vida real
• reconocer los beneficios de Amazon EMR
• explicar la estructura de precios de Amazon EMR
• mostrar cómo usar Amazon EMR desde la consola de administración de AWS
Público objetivo
Este curso está dirigido al siguiente público:
• Desarrolladores
• Arquitectos de soluciones
• Ingenieros de datos
• Analistas empresariales
Requisitos previos
Fundamentos técnicos de AWS
Esquema del curso
• Aspectos básicos de Amazon EMR
• Casos prácticos de Amazon EMR
• Diseño y consideraciones de precio de Amazon EMR
• Uso de Amazon EMR
• Más información
