Amazon Kendra es un servicio de búsqueda con lenguaje natural que utiliza machine learning para mejorar la precisión de los resultados de búsqueda y la capacidad de buscar datos no estructurados. En este curso, aprenderá sobre los beneficios, funciones, casos prácticos típicos, conceptos técnicos y costos de Amazon Kendra. Revisará una arquitectura para una solución de búsqueda mediante Amazon Kendra, la cual podrá adaptar a su caso práctico. A través de un tutorial guiado que consta de un video narrado, instrucciones paso a paso y una transcripción, podrá probar el servicio en su propia cuenta de Amazon Web Services (AWS).
- Nivel del curso: básico
- Duración: 1,5 horas
Nota: Este curso tiene transcripciones o subtítulos localizados. La narración está en inglés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.
Actividades
Este curso incluye presentaciones y un tutorial paso a paso para seguirlo.
Objetivos del curso
En este curso, hará lo siguiente:
- Entender cómo funciona Amazon Kendra.
- Familiarizarse con los conceptos básicos de Amazon Kendra.
- Reconocer los beneficios de Amazon Kendra.
- Enumerar los casos prácticos típicos para Amazon Kendra.
- Describir las arquitecturas típicas asociadas a una solución de Amazon Kendra.
- Especificar qué conllevaría implementar Amazon Kendra en una situación del mundo real.
- Comprender la estructura de costos de Amazon Kendra.
- Implementar una demostración de Amazon Kendra en la consola de administración de AWS.
Requisitos previos
Recomendamos que los asistentes a este curso hayan completado las siguientes formaciones:
- Fundamentos técnicos de AWS
Esquema del curso
- Introducción a Amazon Kendra
- Arquitectura y casos prácticos
- ¿Cómo se crea un índice en Amazon Kendra?
- ¿Cómo se agrega un origen de datos en Amazon Kendra?
- ¿Cómo se crean las “preguntas frecuentes” con Amazon Kendra?
- ¿Cómo se eliminan los recursos de Amazon Kendra?
