Amazon Kendra es un servicio de búsqueda en lenguaje natural que utiliza machine learning para mejorar la exactitud de los resultados de búsqueda y la capacidad de buscar datos no estructurados. En este curso aprenderás sobre los beneficios, funciones, casos prácticos típicos, conceptos técnicos y costes de Amazon Kendra. Revisarás la arquitectura de una solución de búsqueda mediante Amazon Kendra que podrás adaptar a tu caso práctico. En un tutorial guiado que consta de un vídeo con narración, instrucciones paso a paso y una transcripción, también probarás el servicio en tu propia cuenta de Amazon Web Services (AWS).
- Nivel del curso: básico
- Duración: 1,5 horas
Actividades
Este curso incluye presentaciones y un tutorial paso a paso.
Objetivos del curso
En este curso, vas a hacer lo siguiente:
- Conocer el funcionamiento de Amazon Kendra.
- Familiarizarte con los conceptos básicos de Amazon Kendra.
- Reconocer los beneficios de Amazon Kendra.
- Hacer una lista de los casos prácticos típicos de Amazon Kendra.
- Describir las arquitecturas típicas asociadas a una solución Amazon Kendra.
- Especificar qué se necesita para implementar Amazon Kendra en un escenario de la vida real.
- Describir la estructura de precios de Amazon Kendra.
- Implementar una demostración de Amazon Kendra en la consola de administración de AWS.
Requisitos previos
Recomendamos a los asistentes a este curso que completen anteriormente uno de los siguientes cursos:
- Fundamentos técnicos de AWS
Esquema del curso
- Introducción a Amazon Kendra
- Arquitectura y casos prácticos
- Creación de un índice en Amazon Kendra
- Incorporación de un origen de datos en Amazon Kendra
- Creación de una sección de preguntas frecuentes con Amazon Kendra
- Eliminación de recursos de Amazon Kendra
