Este curso es la primera de las dos ofertas diseñadas para presentar a los alumnos las tendencias actuales del mercado en materia de análisis. En la parte 1, aprenderá conceptos básicos como los tipos de análisis, las 5 V de los macrodatos y los desafíos asociados con el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Este curso también relaciona las 5 V de los macrodatos con los servicios de AWS para el análisis y explica cómo AWS proporciona los servicios más completos del mercado. Tras completar este curso, se recomienda a los alumnos continuar su recorrido con Aspectos básicos del análisis en AWS: parte 2.
- Nivel del curso: básico.
- Duración: 2 horas.
Nota: Este curso tiene transcripciones o subtítulos localizados. La narración está en inglés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.
Actividades
Este curso incluye: lecciones, videos, situaciones y preguntas de evaluación de conocimientos.
Objetivos del curso
En este curso, aprenderá a hacer lo siguiente:
- Explicar el análisis de datos, la analítica de datos, los tipos de análisis, las técnicas y los desafíos del análisis.
- Definir el machine learning (ML), el ML en AWS y los diferentes niveles de AWS para los servicios de ML.
- Definir las 5 V de los macrodatos.
- Explicar las formas comunes de almacenar datos, los desafíos, las características de los sistemas de almacenamiento de datos fuente y las soluciones de AWS disponibles.
- Explicar el transporte de datos, las opciones para diferentes entornos y las soluciones de AWS disponibles.
- Definir el procesamiento de datos, las opciones para cada tipo de procesamiento y las soluciones de AWS disponibles.
- Identificar diferentes tipos de estructuras de datos, tipos de almacenamiento de datos y soluciones de AWS disponibles.
- Explicar dónde encajan la ETL y ELT en varios lugares de la canalización de análisis, los elementos de un proceso de ETL y ELT y las soluciones de AWS disponibles.
- Explicar el uso de las herramientas de inteligencia empresarial para obtener valor del análisis y las soluciones de AWS disponibles.
A quién se dirige
Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios:
- Arquitectos de la nube.
- Ingenieros de datos.
- Analistas de datos.
- Científicos de datos.
- Desarrolladores.
Requisitos previos
Recomendamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos:
- Repaso de Fundamentos de la nube de AWS para profesionales o equivalente.
Esquema del curso
Sección 1: introducción
- Lección 1: cómo utilizar este curso
- Lección 2: información general del curso
Sección 2: conceptos del análisis
- Lección 3: análisis
- Lección 4: machine learning
- Lección 5: las 5 V de los macrodatos
- Lección 6: volumen
- Lección 7: variedad
- Lección 8: velocidad
- Lección 9: veracidad
- Lección 10: valor
Sección 3: servicios de AWS para el análisis
- Lección 11: servicios de AWS para el volumen
- Lección 12: servicios de AWS para la variedad
- Lección 13: servicios de AWS para la velocidad
- Lección 14: servicios de AWS para la veracidad
- Lección 15: servicios de AWS para el valor
Sección 4: conclusión
- Lección 16: cuestionario
- Lección 17: resumen del curso
- Lección 18: apéndice de recursos
- Lección 19: comentarios
