对于工商管理及其他各相关专业的研究生而言，掌握统计软件，并具备开展定量数据分析的能力是其专业素养和研究能力的主要体现。本门课程的开设，旨在全面培养工商管理类各专业学术型研究生完成学术研究的能力。同时，本课程也为商务数据分析相关方向的研究者提供了基本工具和方法。
本课程的主要内容聚焦于stata这一主流统计软件在实证研究和商务数据分析中的应用，基于统计学的基本工具和方法，围绕SPSS和stata软件中数据文件的建立、数据的可视化、正态性检验、均值比较与方差分析、聚类分析、相关分析、主成分与因子分析、回归分析等内容。
本课程采用讲练结合的教学方法。本课程的主要教学组织形式是，通过教师的系统讲授、演示，向学生展示统计软件应用于实证研究和商务数据分析的一般过程。进而，向学生提供练习数据，学生参照教师的演示展开分析，从而掌握相应的分析方法。本课程以《统计学》为先修课程，并将为学生继续学习《计量经济学》及高级统计方法相关课程提供基础。
本课程适用于管理学（工商管理、公共管理）、社会学、教育学、心理学及其他相关学科的研究生一年级学生。本课程的学习，将使学习者获得基本的数据分析、处理能力。
课程内容：
本课程共包括十一个组块，共二十讲，具体内容如下：
一级
目录
二级目录
主要知识点
概述
第一讲 统计软件与商务数据分析简介
掌握统计与商务数据分析的基本概念
了解定量分析中变量的主要类型及获取途径
了解定量信息测量尺度
第二讲 数据类型与测量尺度
数据文件的建立
第三讲 SPSS数据文件的建立
掌握建立数据文件的基本步骤
掌握定义新变量的方法
熟练掌握几种数据文件的修改
了解数据分布的特征
熟悉统计软件的基本操作
第四讲 stata基本操作
第五讲 stata数据文件的建立
数据可视化
第六讲 数据可视化
掌握各种数据可视化的工具和方法
能够应用stata制作各种类型的统计图表
第七讲 stata制图（1）
第八讲 stata制图（2）
描述性统计
第九讲 描述性统计
能够进行全面系统的数据描述性统计分析并输出相应统计指标
统计推断原理
第十讲 统计检验
了解假设检验的基本原理
掌握几种正态性检验方法
均值
比较
第十一讲 均值比较
了解正态总体均值的基本原理
掌握独立样本均值比较
掌握配对样本均值比较
聚类
分析
第十二讲 聚类分析
掌握聚类分析的概念与基本原理
了解聚类分析的类型
掌握聚类分析在实证研究和商务数据分析中的应用
相关
分析
第十三讲 相关分析
掌握相关分析的基本操作，并能够对相关系数做出解释
掌握通过控制有关变量实现偏相关分析的目标
第十四讲 偏相关分析
因子
分析
第十五讲 因子分析1
掌握因子分析的概念与基本原理
了解因子分析的作用
掌握因子分析在实证研究和商务数据分析中的应用
第十六讲 因子分析2
回归
分析
第十七讲 回归分析导论
掌握一元线性回归的基本原理
了解一元回归在经济研究中的应用
掌握多元线性回归的基本原理
了解多元回归在经济研究中的应用
第十八讲 Logit Models
软件工具在实证研究中的应用
第十九讲 stata在学术研究中的应用
本部分是对本门课程的系统总结，主要知识点涉及对前述内容在学术研究中的实际应用及相关实例
第二十讲 软件工具支撑下的学术研究原理与工具
课程主要目标：
通过系统性的教学与练习，使参与学习的研究生或商务数据分析人员掌握统计软件的基本操作方法，使学习者具备开展实证研究和定量数据分析的初步能力。
课程适用对象：
社会科学领域的入门研究者。例如，管理学（工商管理、公共管理）、社会学、教育学、心理学及其他相关学科的研究生一年级的学生。
商务数据分析人员。例如，市场调查与分析人员。
其他领域的统计分析人员。例如，需要应用统计软件完成工作中数据分析任务的有关人员。
