多元统计分析也称多变量统计分析，简称多元分析，是统计学的一个重要分支，也是近四十年迅速发展的一个分支。随着电子计算机的普及和软件的发展，信息储存手段以及数据信息的成倍增长，多元分析的方法已广泛应用于自然科学和社会科学的各个领域。国内外实际应用中卓有成效的成果，已证明了多元分析方法是处理多维数据不可缺少的重要工具，日益凸显其魅力。 多元统计分析是以概率统计这门数学科学为基础，应用线性代数的基本原理和方法结合计算机对实际资料和信息进行收集、整理和分析的一门科学。因此，它的原理较为抽象，对学生的数学基础要求也较高，教学中存在着大量的数学公式、数学符号、矩阵运算和统计计算，必须借助于现代化的计算工具，本课程正是基于广泛使用的统计分析软件R语言进行的。 本课程的主要内容有多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法，还参考国内外大量文献系统介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广的一些较新方法。
一、课程团队：王斌会、侯雅文、徐锋、何志锋、颜斌
二、课程讲解：主讲：王斌会教授 QQ：772880927 Email：[email protected]
助教：徐锋博士 QQ：409201854 Email: [email protected]
三、辅助资料：学习博客：Rstat.leanote.com
资料下载：gitee.com/Py-R
