随着计算机与统计分析软件的日益发展,多元统计方法的应用越来越广泛。SPSS软件是多变量分析中高效处理数据的重要工具。本课程紧密结合医学实例,系统地阐述多元统计分析方法的基本原理、实例分析和软件实现。课程基础模块重点介绍多因素方差分析、多重线性回归、Logistic回归、生存分析、主成分与因子分析、判别分析与聚类分析等统计分析方法,并结合实例向学生介绍SPSS软件操作,提高学生处理复杂医学数据的能力。本课程的拓展模块是上述已开设课程内容的重要补充,采用专题形式介绍一些现代统计方法,包括因果推断、基因表达数据分析、遗传变异与遗传关联分析、贝叶斯网络分析、结构方程模型、时间序列分析、纵向数据分析,提高研究生高阶统计分析的能力。
Overview
Syllabus
- 第一章 析因设计方差分析
- 第二章 重复测量设计方差分析
- 第三章 多重线性回归
- 第四章 logistic回归
- 第五章 生存分析
- 第六章 主成分分析
- 第七章 因子分析
- 第八章 判别分析
- 第九章 聚类分析
- SPSS操作视频
- 扩展模块
- 讨论
- 期末考试
Taught by
wangtong, yuhongmei, Zhang Yanbo, qiulixia, luoyanhong, zhaojingfang, luotiane, jingliwei, gaoxue, liulong, zhaochunni, fangruiling, gaoqian, and Liang Jie