通过本课程的学习，同学们将具备从事科研工作所必须的统计思维模式，掌握专业数据处理及可视化软件。请大家随我们一起，用规范的数据分析、清晰的统计图表、生动的科研模式图一起敲开高水平学术期刊的大门，让自己的科研成果得到更加广泛的传播。
Overview
Syllabus
- 第1章 数据处理概述
- 1.1 概述
- 1.2 数据处理基础操作(1)
- 1.3 数据处理基础操作(2)
- 1.4 数据处理基础操作(3)
- 第2章 科研数据分析
- 2.1 概述
- 2.2 数据透视表分析实践
- 2.3 分析工具库实践(1)
- 2.4 分析工具库实践(2)
- 2.5 SPSS相关分析
- 2.6 SPSS回归分析
- 第3章 科研图表制作
- 3.1 概述
- 3.2 案例--简单线图绘制
- 3.3 案例--复杂线图绘制
- 3.4 案例--Y轴带偏移的多组线图
- 3.5 案例--简单柱形图绘制
- 3.6 案例--箱图的绘制
- 3.7 案例--复杂条图的绘制
- 3.8 案例--双Ｙ坐标轴的绘制
- 3.9 案例--局部放大图
- 第4章 科研图像处理
- 4.1 概述
- 4.2 案例--扫描图像的修正
- 4.3 案例--图像拼接
- 4.4 案例--图表拼接
- 4.5 案例--测量长度角度，透明背景图
- 第5章 科研模式图绘制
- 5.1 概述
- 5.2 案例--Chemdraw 化学结构式绘制
- 5.3 案例--PowerPoint 科研模式图绘制(1)
- 5.4 案例--PowerPoint 科研模式图绘制(2)
- 5.5 案例--illustrator 科研模式图绘制(1)
- 5.6 案例--illustrator 科研模式图绘制(2)
- 第6章 科研中的人工智能工具
- 6.1 概述
- 6.2 案例--AMiner 工具
- 6.3 案例--easyScholar 工具
- 6.4 案例--SmartAnalyze 工具
- 6.5 案例--ChatDoc&Consensus AI 搜索引擎
- 第7章 科研报告制作及演示
- 7.1 科研报告制作及演示
- 7.2 课程思政专题：科学家精神
- 第8章 Python 智能数据分析
- 8.1 Python 语言概述
- 8.2 Python 编程基础（1）
- 8.3 Python 编程基础（2）
- 8.4 Python 文本词频统计案例
- 8.5 Python 网络爬虫案例
- 8.6 Python 机器学习案例
- 结课考试
Taught by
Yan Jiang, Zhang Xiuqin , Kuang Minxuan, and Yi Weiguo
