云大物移智等新技术改变了我们对于数据的认识,数据带来的很多新问题在传统理论中根本找不到解决方。如今每一个领域派生出了许多新的分支学科或研究方向,如农业大数据、工业大数等,这些新兴学科从各自的学科视角探索大数据挑战及解决方案,这就需要我们急需升级和更新自己的“知识”结构。数据科学是大数据时代出现的关于数据的新科学。
本课程是各领域专业的一门数据基础课程,更是数据科学与大数据技术专业的一门主要专业基础课。学生通过该课程的学习,熟悉数据科学的基本概念和基本理论,了解数据科学的应用和发展前景,掌握数据科学的数据获取、处理、管理、分析挖掘和大数据可视化的整个技术过程,能根据项目要求进行数据产品的设计;了解数据科学在各领域的应用,以及数据科学的发展前景和目前的研究热点。本课程基本理论方面强调知识的系统性和实用性,工程应用方面主要介绍相关领域的前沿、发展趋势及取得成果,侧重于引导学生利用基本理论分析和解决实际问题。同时,通过学习,还可以培养数据科学与大数据技术专业及相关专业学生的人文社会科学素养、社会责任感,为其在从事相关行业实际工作中,理解并遵守工程职业道德和规范,履行社会责任等方面奠定一定的基础。
Overview
Syllabus
- 课前问卷调研
- 第一章 数据科学概述
- 第二章 数据科学的数学基础
- 第三章 数据科学的统计学基础
- 第四章 数据科学流程
- 第五章 数据科学技术
- 第六章 人工智能、机器学习和深度学习
- 第七章 数据科学中的人文与管理
- 第八章大数据应用
- 新知分享
- 期末考核
Taught by
Changqing Yu, , Xu cong, and QuanZhu Yao