随着医院信息化建设的推进及大数据技术的发展，充分发挥医学大数据在促进医学学科发展、改进临床诊疗实践、提升资源利用效率等方面的需求日益迫切，而挖掘医学大数据的潜在价值有赖于医学、计算机、数学等学科的交叉融合。在医学生中开设本课程顺应现实需要，有利于学科发展。
本课程面向硕士研究生开设，覆盖各临床专业及计算机等专业学生。
结合健康医疗应用案例，系统讲授数理统计与人工智能相关原理、技术与方法，培养学生从事医理工交叉研究的基本能力，并学会鉴别交叉领域研究成果的应用价值。本课程的目标是打开医学生大数据视角，了解医学大数据研究进展，初步培养医理工交叉研究的基本技能。
本课程内容包括四个板块：绪论、方法篇、应用篇、数据篇，内容涵盖医学数据库建设与数据安全、数据分析常用方法与技术，以及医学应用典型案例及相关软件等。
开课三年来，学生评价良好，线下年选课人数增长30%达180人，受到同学们普遍欢迎。
