随着信息技术的不断发展,使得大数据技术开始广泛应用在医学领域之中,并且取得了良好的应用效果。在大数据时代里,医学数据分析愈发重要,通过对医学大数据进行充分挖掘的模式,能够从海量信息之中发也能发现各种疾病的潜在规律。R与Python语言适合做医学数据挖掘分析,使用R与Python语言可以较好地完成数据分析各个环节中的任务,提高工作的效率。本课程包括数据挖掘的发展简史与基本特点、数据挖掘建模与评估、R简介与数据类型、数据导入和导出、R与Python数据操作与统计分析、R与Python可视化操作以及关联规则挖掘等技术。通过本课程的学习,学生能够通过R与Python语言熟悉数据挖掘的基本知识,以R与Python语言为基础进行数据的导入、导出、统计分析与可视化,使其具有一定的医学数据挖掘实践应用能力。
Overview
Syllabus
- 第一章 绪论
- 第二章 R语言
- 2.1 R语言概述与基础语法
- 2.2 R语言绘图系统与可视化
- 2.3 R语言与统计分析
- 第三章 Python语言
- 3.1 pyhton基础语法知识
- 3.2 python高级语法知识
- 3.3 python常用科学计算包
- 3.4 网络爬虫
- 第四章 医学图像数据挖掘实例
- 4.1 案例实战-电子病历数据挖掘实例
- 4.2 文本挖掘
- 4.3 案例实战-生物信息数据挖掘实例
- 期末考试
Taught by
QI Yu, Juan Wu, Xiaojuan Hu, Shengnan Wu, Junfang Mu, and Junwei Zhang