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Tsinghua University

大数据与城市规划

Tsinghua University via XuetangX

Overview

在第四次科技革命的背景下,出现了一系列新兴技术,也随之出现了各种各样的城市空间新数据。这将对各学科研究领域的数据收集与利用、分析方法与研究手段带来革命性的改变。当前城市大数据对城市物质和社会空间进行了深入地刻画,亦提供了客观认识城市系统并总结其发展规律的重要依据。本课程将结合中国城市规划以及其技术发展的特点进行讲授,讲解数据技术的研究方法,以及城市系统和规划设计领域的应用。教授内容主要涵盖了数据获取、统计、分析、可视化,城市系统分析,各个规划类型的应用,以及前沿展望等内容。

 

本课程自上线以来不断进行优化和完善:

2018年,《大数据与城市规划》正式开设线上课程,也是当时国内城市规划领域最早的大数据和城市规划相结合的线上课程;

2019-2020年,课程团队进一步完善混合式教学模式;

2021年,课程团队以直播形式补充课程最新进展;

2022年,课程团队对线上MOOC进行全面更新,做到内容精简、知识更新、细节完善和前沿展望

 

最新版本中,本课程将分为概述篇、技术篇、数据篇、应用篇和展望篇五个模块共14章进行讲授。除了适合城乡规划与设计、建筑与风景园林等建成环境学科的同学们选修,本课程对于城市地理、城市信息系统和城市交通等学科也有一定的借鉴价值。授课教师为清华大学建筑学院副教授龙瀛老师,并邀请到北京交通大学的盛强教授和首都经济贸易大学的吴康教授参与录制。

 

经过本课程的学习之后,同学们预计将有以下收获:

ü数据方面,课程所提供的案例地区的一套完整的城市大数据集;

ü方法方面,基本的数据抓取、分析挖掘、可视化等操作;

ü思维方面,利用数据和先锋技术手段来认识基本的数据抓取、分析挖掘和城市和规划设计城市的思维方式。

 

欢迎对大数据、城市和城市规划感兴趣的同学选课。欢迎选用中国建筑工业出版社出版的《城市规划大数据理论与方法》配合本MOOC课程学习(已经全网上线,https://item.jd.com/41422586456.html)。

 

本课程录制还得到了马悦、李伟健、王新宇、吴其正等助教的支持。


Syllabus

  • 一、课程概论
    • 1-1 课程整体情况
    • 1-2 课程内涵阐释
    • 1-3 代表性研究机构与个人
  • 二、城市大数据类型与典型数据介绍
    • 2-1 传统数据与新数据分类
    • 2-2 建成环境数据
    • 2-3 社会环境数据
    • 2-4 BCL共享数据认知与课程实验数据一览
    • 2-5 关于城市大数据的思考
  • 三、城市大数据的获取
    • 3-1 结构化网页数据采集
    • 3-2 主动城市感知数据采集
    • 3-3 基于Python爬虫的数据抓取
    • 3-4 基于API的数据抓取
    • 3-5 瓦片数据的下载
  • 四、城市大数据的统计与分析
    • 4-1 QGIS空间分析的基本知识
    • 4-2 基于QGIS的空间分析
    • 4-3 基于SPSS的统计分析
  • 五、城市大数据的可视化
    • 5-1 数据可视化概论
    • 5-2 基于QGIS的可视化
    • 5-3 基于GeoHey的可视化
  • 六、城市大数据挖掘:空间句法
    • 6-1 空间句法概论
    • 6-2 空间句法的主要指标
    • 6-3 基于大众点评数据对餐饮业分布的空间句法分析
  • 七、城市大数据挖掘:城市网络分析
    • 7-1 城市网络的理论基础
    • 7-2 城市网络的构建
    • 7-3 中国城市网络的空间组织及其复杂性结构特征
  • 八、基于图片大数据的城市空间研究
    • 8-1 各类图片数据的获取
    • 8-2 正向城市空间品质:城市设计质量研究
    • 8-3 负向城市空间品质:空间失序水平研究
    • 8-4 基于个体移动性和影像数据的建成环境暴露研究
    • 8-5 基于网络照片数据的主导城市意向研究
  • 九、基于手机数据的城市空间研究
    • 9-1 手机数据介绍
    • 9-2 手机数据应用一览
    • 9-3 基于手机信令数据的居住空间选择行为研究
    • 9-4 基于LBS定位数据的街道活力研究
  • 十、基于多元数据的城市空间研究
    • 10-1 公交卡数据及其应用
    • 10-2 出租车轨迹数据及其应用
    • 10-3 微博数据及其应用
    • 10-4 三维建筑数据及其应用
  • 十一、国土空间规划中的大数据应用
    • 11-1 大数据对现状评价的支持
    • 11-2 大数据对方案设计的支持
    • 11-3 大数据对规划实施评估的支持
  • 十二、城市设计中的大数据应用
    • 12-1 城市设计及大数据应用机遇
    • 12-2 大数据在增量型城市设计中的应用
    • 12-3 大数据在存量型城市设计中的应用
  • 十三、城市更新中的大数据应用
    • 13-1 城市更新及大数据应用机遇
    • 13-2 大数据在姑苏城市更新中的应用
    • 13-3 大数据在西宁城市更新中的应用
  • 十四、新城市与未来城市
    • 14-1 新日常生活与社会组织
    • 14-2 新城市空间发展
    • 14-3 未来城市设计方法
    • 14-4 未来城市相关实践
  • 期末考试

    Taught by

    Ying Long

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