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Microsoft

微软亚洲研究院大数据系列讲座

Microsoft via XuetangX

Overview


计算机科学正在前所未有的影响着我们的生活,它令我们的生活更加简单方便、更为丰富充实。依托于计算机科学的大数据研究,则完美的展现了数量、速度和多样性等概念,也越来越成为计算机学界普遍关注的领域。



2014年秋季,清华大学交叉信息研究院和微软亚洲研究院合作开设了《大数据基础与应用》研究生专业课。微软公司资深副总裁,微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文博士等8名资深研究员和清华大学3位教授共同完成了18周的教学任务。


该联合课程自开设以来受到学术界的关注和好评,纷纷建议微软亚洲研究院将相关内容以在线课程的方式与更多的高校师生分享。有鉴于此,经过长达半年的精心准备,《微软亚洲研究院大数据讲座系列》在线课程终于与大家见面了,课程用英文讲解,配有英文字幕,共6讲,合计约9个小时。


*学习“微软亚洲研究院大数据系列讲座”在线课程,有机会获得参观微软亚洲研究院,与授课研究员面对面交流的机会。优秀学员更有机会成功申请微软亚洲研究院实习生计划。


This will absolutely change your life!” —— 姚期智院士(图灵奖得主、清华大学教授)
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Syllabus

  • 第一讲:大数据研究现状及未来趋势(洪小文)
    • 什么是大数据(What is big data?)
    • 为什么大数据是当前热点(Why big data is a nature phenomenon?)
    • 新的计算基础设施和工具(New Infrastructure and tools)
    • 课程简介(Course Introduction)
    • 基础设施,机器学习和可视化(Infrastructure,Machine Learning and Visualization)
    • 大数据与传统商业智能的区别(Big data:different from traditional BI)
    • Quiz
  • 第二讲:互联网搜索中的大数据研究(宋睿华)
    • 大规模超文本网络搜索引擎的解析(the anatomy of a large scale hypertextual web search engine)
    • 搜索引擎如何实现每秒数千次的查询(How does a web search engine process thousands of queries per second?)
    • 探寻搜索的多个维度(finding dimensions for queries)
    • Quiz
  • 第三讲:社会计算中的大数据研究(谢幸)
    • 背景介绍(background)
    • 用户移动规律的理解-1(user mobility understanding-1)
    • 用户移动规律的理解-2(user mobility understanding-2)
    • 用户画像与个人隐私-1(user profiling and privacy-1)
    • 用户画像与个人隐私-2(user profiling and privacy-2)
    • Quiz
  • 第四讲:城市计算中的大数据研究(上)(郑宇)
    • 城市计算中的大数据研究简介(introduction to urban big data)
    • 概念,框架和挑战(concepts,framework and chanlleges)
    • 基础技术(fundamental techniques)
    • 城市规划(urban planning)
  • 第四讲:城市计算中的大数据研究(下)(郑宇)
    • 识别特定区域(indentify functional regions)
    • 城市空气质量与大数据研究(urban air quality meets big data)
    • 能源交通和环境污染(traffic energy and pollution)
    • 大数据在城市噪音处理中的应用(diagnose urban noise with big data)
    • Quiz
  • 第五讲:软件分析中的大数据研究(张洪宇)
    • 软件分析的概念(the concepts of software analytics)
    • 软件分析的实例(examples of software analytics)
  • 第六讲:大数据分析可视化研究(刘世霞)
    • 传统的数据可视化(Traditional information visualization)
    • 同质数据的可视化分析-1(Visual Analytics of Homogeneous Data-1)
    • 同质数据的可视化分析-2(Visual Analytics of Homogeneous Data-2)
    • 异质数据的可视化分析(Visual Analytics of Heterogeneous Data)
    • Quiz

Taught by

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