本课程是城乡规划学科硕士研究生专业核心课程。该课程旨在使学生了解数字规划技术的基本理论和方法;熟悉数字化现状调查方法;掌握数据融合技术;了解数据挖掘、知识发现;了解数据组织、整合技术;掌握种空间分析方法;以便深入认识规划区域的自然生态环境现状和规律,准确把握城市社会经济发展的趋势,提升城乡规划方案的科学性。本课程主要内容包括2个板块,模块可扩展,内容可更新。第一个板块包括通用数字技术,包括GIS、RS空间分析技术、统计分析技术、大数据分析技术、人工智能分析技术等。第二个板块,主要针对城市规划的主要分析内容,安排了多个可扩展的技术与方法模块,包括“双评价”分析技术、空间形态分析技术、社会行为分析技术、交通仿真分析技术、空间经济分析技术、生态智慧分析技术、气候适应分析技术,以及其他领域可能引入的技术与方法。
Overview
Syllabus
- 第一章 绪论
- 绪论
- 第二章 通用数字技术
- 2.1 GIS
- 2.2 GIS空间分析(上)
- 2.3 GIS空间分析(下)
- 2.4 遥感初步分析
- 2.5 城市大数据分析技术
- 第三章 双评价分析技术与方法
- 3.1 双评价分析技术与方法
- 3.2 同一坐标系统的相关处理
- 3.3 坐标转换方法
- 3.4 集成评价
- 第四章 空间形态分析技术
- 4.1 基于康泽恩形态学的量化分析
- 4.2 历史城市形态分析
- 4.3 城市空间形态的量化分析方法进展
- 4.4案例1:安尼克城镇平面格局分析
- 4.5案例2:基于形态类型学的南京城南历史城区形态演变
- 第五章 社会行为数据分析技术
- 5.1 社会行为数据概念及类型
- 5.2 社会行为数据获取
- 5.3 社会行为数据分析:结构化数据分析
- 5.4 社会行为数据分析:非结构化数据分析
- 5.5 案例上:城市“热点”的空间识别
- 5.6 案例下:城市“热点”的内容分析
- 第六章 交通仿真分析技术
- 6.1 交通仿真分析技术概念
- 6.2 交通生成
- 6.3 交通分布
- 6.4 交通方式划分
- 6.5 交通量分配
- 第七章 空间经济分析技术
- 7.1离散选择模型
- 7.2 路径分析
- 7.3 回归模型及相关案例(1)
- 7.4 回归模型及相关案例(2)
- 第八章 生态智慧分析技术
- 8.1 城市低影响开发与海绵城市技术
- 8.2 基于自然的解决方案与城市生态修复技术
- 8.3 城市绿色空间规划技术
- 8.4 城市蓝色空间规划技术
- 8.5 城市绿色空间规划的核心议题
- 8.6 城市绿色空间规划的精明策略
- 第九章 气候适应分析技术
- 9.1 城市气候及尺度
- 9.2 城市热岛效应及其影响
- 9.3 城市热岛缓解策略(1)
- 9.4 城市热岛缓解策略(2)
- 9.5 热岛缓解策略应用案例
- 期末考试
Taught by
, , , , , , and Wang Lisha