Learn fundamental engineering mathematics concepts through a comprehensive course covering linear spaces, linear operators, matrix theory, normed spaces, matrix analysis, inner product spaces, linear equations, interpolation methods, numerical integration, and differential equations. Master key topics including matrix similarity transformations, bounded linear operators, matrix norms, spectral radius, orthogonality, Hermitian matrices, iterative methods for solving linear systems, Newton-Cotes formulas, Romberg algorithms, and numerical solutions to ordinary differential equations. Develop essential mathematical skills needed for engineering applications through theoretical foundations and practical problem-solving techniques.
Overview
Syllabus
- 第一章 线性空间与线性算子
- 第二章 矩阵的相似标准形
- 2.3不变因子和初等因子
- 2.5方阵的零化多项式与最小多项式
- 第三章 赋范空间
- 3.1赋范空间概念
- 3.4有界线性算子
- 3.5方阵范数与方阵的谱半径
- 第四章 矩阵分析
- 4.4方阵函数值的计算
- 第五章 内积空间与Hermite矩阵
- 5.1内积空间
- 5.2正交与正交系
- 5.3正规矩阵及其酉对角化
- 第六章 线性方程组的解法
- 6.1线性方程组的性态
- 6.2解线性方程组的三角分解法
- 6.3解线性方程组的迭代法
- 6.4线性方程组迭代法的收敛性
- 第七章 插值法与数值逼近
- 第八章 数值积分与数值微分
- 8.2Newton-Cotes公式——等距节点的插值型求积公式
- 8.4Romberg算法与Gauss型求积公式
- 第九章 常微分方程的数值解法
- 《工程数学基础》期末考试
Taught by
MIAO XINHE