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XuetangX

生活中的数据思维

Beijing Union University via XuetangX

Overview






1.课程内容设计思路:(1)融合经济学、统计学、管理学、心理学等理论方法,遵循“专题理论+案例讨论+应用”教学逻辑,引领学习者理解数字经济时代的数据思维。(2)从日常生活中挖掘典型数据思维分析案例,用通俗易懂、深入浅出的方式阐述数据思维在生活中的多维度应用,力争有趣、生动,并能将这些思维反过来应用到个人实际生活和学习中。(3)培养学生学会用数据说话,实事求是,以具有客观性、具体性、普遍性的数据作为沟通语言,做有数字力的人。内容主要包括:数字经济与社会、数据奥秘与伦理、细分与对比思维、归纳与演绎思维、相关与因果思维、联合与全局思维、溯源与反向思维、数据赋能与决策、生活中的人工智能等十个部分。

  2.课程优势:

    (1)课程注重理论与实践结合。本课程以“数据思维”为核心概念,以日常生活案例为支撑,在介绍常用数据思维原理及方法的基础上,通过案例讨论,讲解不同类型数据思维方法,使学生生动领略现象背后的数据分析思维,培养学生数据思维能力,提升分析问题和解决问题的能力。

    (2)课程内容具有普适性。课程通俗易懂、内容深入浅出,适合不同年级不同专业学生。

    (3)丰富的案例资源。课程结合日常生活,结合不同专题开发了系列教学案例。




Syllabus

  • 1 数字化与数据思维
    • 1.1 数字的起源
    • 1.2 数字的发展
    • 1.3 数据技术与数字化
    • 1.4数据与数据类型
    • 1.5 数据思维概数
  • 2 数据奥秘与伦理
    • 2.1 数据的趣味性和规律性
    • 2.2 数据驱动问题解决
    • 2.3 什么是虚假数据
    • 2.4 虚假数据的防范
    • 2.5 数据伦理
    • 2.6 数据保护
  • 3 数字经济与社会
    • 3.1生活中有哪些数据?
    • 3.2生活中的数据是如何被记录下来的?
    • 3.3 数据的价值
    • 3.4 数字经济
    • 3.5 数字社会
  • 4 细分与对比思维
    • 4.1 细分的魅力
    • 4.2 细分的依据与原则
    • 4.3细分的指标与维度
    • 4.4细分的方法与粒度
    • 4.5对比目的、指标和方法
    • 4.6横向对比分析
    • 4.7纵向对比分析
  • 5 归纳与演绎思维
    • 5.1 什么是归纳思维
    • 5.2 归纳思维的分类
    • 5.3 归纳思维在生活中的实际应用
    • 5.4 什么是演绎思维
    • 5.5 演绎思维在生活中的实际应用
    • 5.6 归纳与演绎思维的辩证关系
    • 5.7 归纳与演绎思维在生活中的应用
  • 6 相关与因果思维
    • 6.1 什么是相关与相关思维
    • 6.2大数据时代的相关思维及其应用
    • 6.3如何应用相关思维进行分析与决策
    • 6.4什么是因果与因果思维
    • 6.5如何辩证地看待因果关系
    • 6.6因果关系和相关关系的比较
  • 7 联合与全局思维
    • 7.1幸存者偏差
    • 7.2全局思维概念和定律
    • 7.3联合思维概念和应用
  • 8 溯源与逆向思维
    • 8.1如何应用溯源思维进行分析与决策
    • 8.2逆向思维与数据分析
    • 8.3逆向思维的应用及优势
    • 8.4 逆向思维在经济中的应用
    • 8.5 如何运用溯源和逆向思维
    • 8.6 逆向思维在大数据时代的应用
  • 9 数据赋能与决策
    • 9.1 赋能概念与维度
    • 9.2 数据赋能
    • 9.3 价值共创与模式创新
    • 9.4 决策概念与过程
    • 9.5 大数据决策
  • 10 数字生活中的算法
    • 10.1 人工智能前世今生
    • 10.2 机器学习与深度学习
    • 10.3 生活中的人工智能
    • 10.4 生活中的算法困境

Taught by

Jianbin Chen

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