Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

XuetangX

线性代数

via XuetangX

Overview


“线性代数有什么用?” 是每一个在灌输式教学模式下“被学习”的同学们思考的第一个问题。线性代数是考研必考科目,是研究生课程“矩阵论”、“泛函分析”的基础。毕业想找个好工作,也必须学好线性代数。在交通运输、电子工程、软件工程、经济研究等领域都会用到线性代数的理论。

我们录制了600分钟专题式MOOC视频,内容分五章(行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型)进行讲解,并配套相应的练习、阶段性测试和自我检测。

作业题内容进行三级设置:基础级(书本)---提高级(拓展)---飞跃级(考研),每节后的讨论题均为历年考研综合题,可以满足同学们的不同学习需求。

为了体现数学学科的逻辑推理、计算推导和严谨性,采用纸上书写的板书形式,录制了习题详解视频,同学们可以跟随我们一起进行演算和推导,达到线上教学、线下效果。

加入我们吧!我们会始终陪伴在您的左右,为您解惑!




Syllabus

  • 《线性代数》学习攻略
    • 《线性代数》学习经验
      • 第一章 行列式
        • 1.1 二、三阶行列式
        • 1.2 n阶行列式
        • 1.3 行列式的性质
        • 1.4 行列式按行(列)展开定理(一)
        • 1.5 行列式按行(列)展开定理(二)
        • 1.6 行列式的计算
        • 1.7 克拉默法则
      • 第二章 矩阵及其运算
        • 2.1 矩阵的定义
        • 2.2 矩阵的运算(一)
        • 2.3 矩阵的运算(二)
        • 2.4 逆矩阵的引入
        • 2.5 逆矩阵的定义和求法
        • 2.6 逆矩阵的性质和应用
        • 2.7 分块矩阵法
      • 第三章 矩阵的初等变换与线性方程组
        • 3.1 矩阵的初等变换
        • 3.2 初等矩阵的定义
        • 3.3 初等矩阵的性质
        • 3.4 求逆矩阵的初等变换法
        • 3.5 矩阵秩的定义和求法
        • 3.6 矩阵秩的性质
        • 3.7 线性方程组的解(一)
        • 3.8 线性方程组的解(二)
        • 阶段性测试
      • 期中考试
        • 第四章 向量组的线性相关性
          • 4.1 向量组及其线性表示(一)
          • 4.2 向量组及其线性表示(二)
          • 4.3 向量组的线性相关性(一)
          • 4.4 向量组的线性相关性(二)
          • 4.5 向量组的秩
          • 4.6 线性方程组解的结构(一)
          • 4.7 线性方程组解的结构(二)
          • 4.8 向量空间
          • 阶段性测试
        • 第五章 相似矩阵与二次型
          • 5.1 向量的内积、长度和正交性
          • 5.2 方阵的特征值和特征向量的定义和求法
          • 5.3 方阵的特征值和特征向量的性质(一)
          • 5.4 方阵的特征值和特征向量(二)
          • 5.5 相似矩阵
          • 5.6 对称矩阵的对角化
          • 5.7 二次型的定义和表示法
          • 5.8 正交变换法化二次型为标准形
          • 5.9 配方法化二次型为标准形
          • 5.10 正定二次型
          • 阶段性测试
        • 总复习---习题精讲
          • 自我检测一
          • 自我检测二
          • 自我检测三
        • 期末考试

          Taught by

          Anhui Jianzhu University

          Reviews

          Start your review of 线性代数

          Never Stop Learning.

          Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

          Someone learning on their laptop while sitting on the floor.