人工智能技术的飞速发展正在快速改变着学习与工作的生活方式。 数智化时代单纯掌握知识远远不够,知识的创新应用能力更为重要。 创意无价,生成创意解决难题正成为社会急需的核心能力。 灵感往往可遇而不可求,面对各种复杂难题,你是用30年时间沉淀经验,还是用2天时间顿悟其奥秘? 基于中国原创学科可拓学设计研发的一门创新思维训练与问题处理能力提升的交叉课程, 将集合论、哲学、人工智能与可拓学相结合,探索创新能力培养的新范式,助力大学生突破创意生成的瓶颈。
Overview
Syllabus
- 第一章 智能时代学习的革命及可拓学简介
- 第二章 基元建模与拓展的基本方法
- 2.1 基元建模
- 2.2 复合元及其应用训练
- 2.3 拓展的基本方法—发散分析
- 2.4 可拓模型的应用及训练
- 2.5 共轭分析方法
- 2.6 相关分析方法
- 2.7蕴含分析方法
- 2.8 可扩分析方法
- 第三章 可拓变换与可拓集合
- 3.1 可拓变换
- 3.2 可拓变换的运算
- 3.3 传导变换与传导效应
- 3.4 可拓创新四步法及故事解读与训练
- 3.5 系统性解决问题的理论基础
- 3.6 从康托集合到可拓集合
- 3.7 可拓集合应用
- 第四章 问题处理
- 4.1 问题的分类与建模
- 4.2 问题求解的路径与不相容问题求解
- 4.3 对立问题求解方法
- 4.4 问题求解小结与训练
- 4.5 解决问题进阶
- 4.6 解决问题进阶—方案实施策略
- 4.7 解决问题的案例及综合训练
- 4.8 可拓学的应用及展望
- 4.9 可拓学与机械的缘分
- 4.10 课程总复习
- 期末考试
Taught by
Xingsen Li, , , , and