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XuetangX

智能证券投资

Harbin Institute of Technology via XuetangX

Overview

       在海量信息日新月异的今天,人工智能+证券投资的时代已经到来。想了解人工智能在证券投资的最新发展吗?想知道你的投资业绩的原因所在吗?想让计算机工具或者机器人帮助你提高理性投资的效率吗?本课程聚焦在智能证券投资的科学方法和实用技术,尽可能突出3个特色:

       1.理论新颖 提出了智能证券投资的目标为提高人理性投资效率,给出了个性投资自动化和自动投资个性化的两条技术路线和示例。

       2.实践验证 实践是检验理论的标准,本课程介绍了海天4S和SADI5L的投资理念、典型案例、评测方法和业绩归因技术。

       3.平台支撑 人工智能、证券投资都是实践性非常强的学科,本课程在每章内容后均提供了平台实训环节,包括盘感训练、模拟投资、自动投资三个比赛。

       本课程适用于大专院校人工智能、金融、以及其他专业高年级学生、研究生和证券投资者。

Syllabus

  • 第一单元 智能证券投资基础
    • 1.1 智能证券投资的提出
    • 1.2 个性投资自动化
    • 1.3 自动投资个性化
    • 1.4 评测诊断和示例
    • 1.5 小结
    • 1.6 实训:盘感训练
  • 第二单元 基础知识
    • 2.1 股票
    • 2.2 债券和现金等价物
    • 2.3 模拟投资和小结
    • 2.4.1 实训:模拟投资及证券筛选
    • 2.4.2 实训:因子筛选
    • 2.4.3 实训:模拟投资大赛
  • 第三单元 宏观判势
    • 3.1 股市、债市和现金等价物的趋势
    • 3.2 判势方法、投资策略和交易品种
    • 3.3 评测方法
    • 3.4 小结
    • 3.5.1 实训:宏观判势 社区发帖
    • 3.5.2 实训:宏观判势能力的分析与评测
    • 3.5.3 实训:实盘交易数据的投资评测
  • 第四单元 具体实施
    • 4.1 个体证券品种选择
    • 4.2 多层次证券分类
    • 4.3 多品种走势对比方法
    • 4.4 投资策略和方法
    • 4.5 评测方法
    • 4.6 小结
    • 4.7.1 实训:具体实施实训
    • 4.7.2: 实训:证券的多品种走势对比
    • 4.7.3 实训:具体实施能力的分析与评测
  • 第五单元 以史为鉴
    • 5.1 收益率常用方法解析
    • 5.2 评测方法
    • 5.3 用户投资行为分析
    • 5.4 业绩归因
    • 5.5 小结
    • 5.6 实训:评测诊断实训
  • 第六单元 悟道出师
    • 6.1 基于海天4S的悟道出师之路
    • 6.2 知人者智,换位思考
    • 6.3 自知者明,摆正心态
    • 6.4 提高效率,实训辅助
    • 6.5 小结
    • 6.6 实训:悟道出师
  • 第七单元 自动投资
    • 7.1 自动投资总体框架
    • 7.2 自动投资简单示例
    • 7.3 多因子自动投资策略
    • 7.4 小结
    • 7.5 实训:自动投资
  • 第八单元 总结与实践
    • 8.1 总结与实践
    • 8.2 学生课程总结修改
    • 8.3 智能证券-学生采访
  • 期末考试

    Taught by

    Xiaolong Wang

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