本课程的主要内容：以证券投资学理论知识为基础，以5G网络为依托，应用大数据分析、人工智能等当下创新技术，通过对市场数据进行深度挖掘和精准分析，将智慧分析、智慧选股、智慧决策嵌入投资过程中，掌握“智慧投资+生活”全新投资理念及相关知识技能运用。该课程是校内公共选修课，面向在校本科大学生及相关领域的在职人员。学生对该课程的学习效果较好，能够提高智慧投资能力和实践创新能力。课程的优势在于教师团队丰富的理论和实战经验，注重教学改革和更新教学理念与方法。劣势在于课程时间安排和学生对投资概念的理解有一定的难度。
Overview
Syllabus
- 第一章：智慧投资导论
- 1.1智慧投资对象与理念
- 1.2智慧与证券投资
- 1.3智能与证券投资
- 1.4智慧投资与生活
- 1.5分享成功投资者的经验和智慧
- 第二章：智慧投资工具
- 2.1股票
- 2.1.1股票概述
- 2.1.2 股票的常见种类
- 2.2债券
- 2.2.1债券概述
- 2.2.2债券的常见种类
- 2.3基金
- 2.3.1 基金概述
- 2.3.2 基金的常见种类
- 2.4金融衍生工具
- 2.4.1 金融衍生工具概述
- 2.4.2金融期货
- 2.4.3金融期权
- 2.4.4可转换债券
- 第三章：智慧投资市场
- 3.1市场划分
- 3.1.1场内与场外市场
- 3.1.2 主板、创业板与科创板市场
- 3.2交易流程
- 3.2.1开户
- 3.2.2委托与执行
- 3.2.3竞价成交与清算交割
- 3.3交易所交易规则
- 3.4股票价格指数
- 3.4.1 常用的测算方法
- 3.4.2国际主要价格指数
- 3.4.3国内主要价格指数
- 第四章：智慧投资分析
- 4.1投资分析概述
- 4.2基本分析
- 4.2.1基本分析
- 4.2.2宏观经济政策分析
- 4.2.3行业分析
- 4.2.4财务指标分析
- 4.3技术分析
- 4.3.1技术分析基本要素
- 4.3.2K线理论分析
- 4.3.3切线理论分析
- 4.3.4常见技术指标分析
- 4.4投资心理分析
- 第五章：智慧投资价值与风险
- 5.1投资价值
- 5.1.1股票价值
- 5.1.2债券价值
- 5.1.3基金估值
- 5.2收益与风险
- 5.2.1投资收益
- 5.2.2投资风险
- 5.2.3收益与风险的关系
- 5.3组合与管理
- 5.3.1组合管理概述
- 5.3.2组合收益与风险衡量
- 5.3.3投资的可行集
- 5.3.4最优组合的确定
- 第六章：智能投资
- 6.1算法交易
- 6.2智能投顾
- 6.3个性投资自动化
- 6.4自动投资个性化
- 6.5智能投资操作
- 期末测试
Taught by
Guo Yv Xia, Liu Yu Qi, Xiu Lin, Wang Ying, and Zhang Xue Fei
