Neste curso, você verá práticas responsáveis de IA. Primeiro, você aprenderá o que é a IA responsável. Você aprenderá a defini-la, entender os desafios que ela busca superar e explorar suas principais dimensões.
Em seguida, você se aprofundará em diversos tópicos relacionados ao desenvolvimento de sistemas de IA responsável. Você conhecerá os serviços e as ferramentas que a AWS oferece para ajudar você com a IA responsável. Você também aprenderá sobre as considerações de IA responsável na seleção de um modelo e no preparo de dados para seus sistemas de IA.
Por fim, você verá modelos transparentes e explicáveis. Você obterá uma compreensão sólida do que significa um modelo transparente e explicável. Também explorará as vantagens e desvantagens dos modelos transparentes e os princípios do design centrado na pessoa para uma IA explicável.
- Nível do curso: básico
- Duração: 1 hora
Atividades
Este curso inclui elementos interativos, instruções de texto, gráficos ilustrativos e testes de conhecimento.
Objetivos do curso
Neste curso, você aprenderá a:
- Descrever a IA responsável
- Explicar vieses em modelos de IA
- Identificar o risco da IA generativa
- Identificar as principais dimensões da IA responsável
- Descrever os serviços e as ferramentas que a AWS oferece para uma IA responsável
- Explicar as práticas responsáveis na escolha de um modelo
- Descrever as características responsáveis dos conjuntos de dados responsáveis
- Descrever modelos transparentes e explicáveis
- Identificar as vantagens e desvantagens responsáveis dos modelos de IA
- Explicar os princípios do design centrado na pessoa
Público-alvo
Este curso se destina a:
- Pessoas interessadas em machine learning e inteligência artificial, independentemente de uma função na empresa
Pré-requisitos
As práticas responsáveis de IA fazem parte de uma série que fornece uma base sobre inteligência artificial, machine learning e IA generativa. Recomendamos que você conclua os dois cursos a seguir, se ainda não tiver feito isso:
- Fundamentos de machine learning e inteligência artificial
- Descrição dos casos de uso e das aplicações da inteligência artificial
Conteúdo do curso
Seção 1: Introdução
- Introdução
Seção 2: Introdução à IA responsável
- O que é a IA responsável
- Desafios da IA responsável
- Principais dimensões da IA responsável
- Teste de conhecimento
Seção 3: Desenvolvimento de sistemas de IA responsável
- Serviços e ferramentas da Amazon para IA responsável
- Considerações responsáveis para selecionar um modelo
- Preparação responsável de conjuntos de dados
- Teste de conhecimento
Seção 4: Modelos de IA transparentes e explicáveis
- O que são modelos transparentes e explicáveis
- Vantagens e desvantagens do modelo de IA responsável
- Princípios do design centrado na pessoa para a IA explicável
- Ponto de teste de conhecimento
Seção 5: Recursos
- Links para serviços da AWS
