Este curso fornece uma visão geral do que é a IA responsável e por que ela é importante no contexto da IA generativa. A IA responsável se refere ao desenvolvimento, implantação e uso da IA de maneira ética, transparente, justa e responsável. O curso abrange as principais dimensões da IA responsável; estabelecendo as práticas recomendadas de imparcialidade, explicabilidade, privacidade, robustez, governança e transparência. Este curso também apresenta os serviços e as ferramentas para criar IA com responsabilidade na AWS.
- Nível do curso: básico
- Duração: 60-75min
Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês. Para exibir as legendas, clique no botão CC no canto inferior direito do player.
Atividades
Este curso inclui apresentações, exemplos práticos e testes de conhecimento.
Objetivos do curso
Neste curso, você aprenderá como:
- Entender o que é a IA responsável e por que ela é importante.
- Analisar os desafios que a IA generativa traz.
- Definir as principais dimensões da IA responsável.
- Avaliar modelos de imparcialidade e explicabilidade.
- Reconhecer as práticas recomendadas para projetar sistemas de IA responsável.
- Identificar serviços e ferramentas para criar IA com responsabilidade na AWS.
Público-alvo
Este curso se destina a:
- Profissionais que buscam projetar e desenvolver sistemas de IA responsável
- Tomadores de decisão
- Stakeholders de governança e conformidade
Pré-requisitos
Recomendamos que os participantes deste curso tenham:
- Introdução à IA generativa: a arte do possível (digital) ou experiência equivalente
- Não é necessária nenhuma experiência em computação em nuvem ou AWS
Descrição do curso
Módulo 1: Visão geral da IA generativa
- O que é a IA generativa?
- Casos de uso comuns para IA generativa
- Riscos e desafios na adoção da IA generativa
Módulo 2: Introdução à IA responsável
- Definição de IA responsável
- O que é IA responsável?
- IA responsável em todo o ciclo de vida
- IA responsável na prática
Módulo 3: Dimensões principais da IA responsável
- Imparcialidade
- Explicabilidade
- Privacidade e segurança
- Robustez
- Governança
- Transparência
Módulo 4: Serviços e ferramentas para criar IA com responsabilidade na AWS
- Avaliação de modelos no Amazon Bedrock
- Barreiras de proteção do Amazon Bedrock
- Amazon SageMaker Clarify
- Amazon SageMaker Model Monitor
- Governança de ML com o Amazon SageMaker
- Amazon Augmented AI
Módulo 5: Teste de conhecimento e resumo
Palavras-chave
- GenAI
- IA generativa
