Este curso ofrece información general sobre qué es la IA responsable y por qué es importante en el contexto de la IA generativa. La IA responsable se refiere al desarrollo, implementación y uso de IA de manera ética, transparente, justa y responsable. El curso cubre las dimensiones fundamentales de la IA responsable; establece las prácticas recomendadas para la equidad, la explicabilidad, la privacidad, la solidez, la gobernanza y la transparencia. Este curso también presenta los servicios y las herramientas para crear la IA de forma responsable en AWS.
- Nivel del curso: básico
- Duración: 60-75 min
Nota: Este curso tiene transcripciones o subtítulos localizados. La narración está en inglés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.
Actividades
Este curso incluye presentaciones, ejemplos prácticos y evaluaciones de conocimientos.
Objetivos del curso
En este curso, aprenderá a hacer lo siguiente:
- comprender qué es la IA responsable y por qué es importante,
- revisar los desafíos que plantea la IA generativa,
- definir las dimensiones principales de la IA responsable,
- aprender a evaluar los modelos para garantizar la equidad y la explicabilidad,
- reconocer las prácticas recomendadas para diseñar sistemas de IA responsable,
- identificar los servicios y las herramientas para crear la IA de manera responsable en AWS.
Audiencia objetivo
Este curso está dirigido a las siguientes personas:
- profesionales que buscan diseñar y construir sistemas de IA responsable,
- encargados de la toma de decisiones,
- partes interesadas en la gobernanza y el cumplimiento.
Requisitos previos
Recomendamos que los asistentes a este curso cuenten con lo siguiente:
- Introducción a la IA generativa: el arte de lo posible (digital) o experiencia equivalente
- No se requiere experiencia previa en computación en la nube ni en AWS.
Esquema del curso
Módulo 1: Información general de la IA generativa
- ¿Qué es la IA generativa?
- Casos prácticos comunes de la IA generativa
- Riesgos y desafíos de la adopción de la IA generativa
Módulo 2: Introducción a la IA responsable
- Definición de la IA responsable
- ¿Qué es la IA responsable?
- IA responsable durante todo el ciclo de vida
- La IA responsable en la práctica
Módulo 3: Dimensiones fundamentales de la IA responsable
- Equidad
- Explicabilidad
- Privacidad y seguridad
- Robustez
- Gobernanza
- Transparencia
Módulo 4: Servicios y herramientas para crear IA de manera responsable en AWS
- Evaluación de modelos en Amazon Bedrock
- Barreras de protección para Amazon Bedrock
- Amazon SageMaker Clarify
- Amazon SageMaker Model Monitor
- Gobernanza de ML con Amazon SageMaker
- Amazon Augmented AI
Módulo 5: Evaluación de conocimientos y resumen
Palabras clave
- IAgen
- IA generativa
