En este curso, aprenderá sobre las prácticas de la IA responsable. En primer lugar, tendrá acceso a una introducción en la que se explicará qué es la IA responsable. Aprenderá a definir la IA responsable, comprenderá los desafíos que la IA responsable intenta superar y explorará las dimensiones fundamentales de la IA responsable.
Luego, profundizará en algunos temas sobre el desarrollo de sistemas de IA responsable. Recibirá una introducción a los servicios y herramientas que ofrece AWS para ayudarle a desarrollar una IA responsable. También aprenderá sobre las consideraciones de la IA responsable que se deben tener en cuenta al momento de seleccionar un modelo y preparar los datos para sus sistemas de IA.
Finalmente, aprenderá sobre los modelos transparentes y explicables. Adquirirá una sólida comprensión de lo que significa que un modelo sea transparente y explicable. También explorará las ventajas y desventajas de los modelos transparentes y los principios del diseño centrado en el ser humano para una IA explicable.
- Nivel del curso: básico
- Duración: 1 hora
Actividades
En este curso, se incluyen elementos interactivos, instrucciones textuales, gráficos ilustrativos y evaluaciones de conocimientos.
Objetivos del curso
En este curso, aprenderá a hacer lo siguiente:
- Describir la IA responsable.
- Explicar los sesgos en los modelos de IA.
- Identificar los riesgos de la IA generativa.
- Identificar las dimensiones fundamentales de la IA responsable.
- Describir los servicios y las herramientas que ofrece AWS para una IA responsable.
- Explicar las prácticas responsables al momento de seleccionar un modelo.
- Describir las características de los conjuntos de datos responsables.
- Describir modelos transparentes y explicables.
- Identificar las ventajas y desventajas de los modelos de IA responsable.
- Explicar los principios del diseño enfocado en el ser humano.
Audiencia objetivo
Este curso está dirigido a las siguientes personas:
- Personas interesadas en el machine learning y la inteligencia artificial independientemente de un puesto de trabajo específico.
- Personas que deseen presentarse al examen de certificación AWS Certified AI Practitioner
Requisitos previos
El curso Prácticas de la IA responsable forma parte de una serie que ofrece una base de conocimiento sobre la inteligencia artificial, el machine learning y la IA generativa. Si aún no lo hizo, se recomienda que complete los dos cursos que se mencionan a continuación:
- Aspectos básicos del machine learning y la inteligencia artificial
- Exploración de casos prácticos y aplicaciones de la inteligencia artificial
Esquema del curso
Sección 1: Introducción
- Introducción
Sección 2: Introducción a la IA responsable
- ¿Qué es la IA responsable?
- Desafíos de la IA responsable
- Dimensiones fundamentales de la IA responsable
- Evaluación de conocimientos
Sección 3: Desarrollo de sistemas de IA responsable
- Servicios y herramientas de Amazon para una IA responsable
- Consideraciones responsables para la selección de un modelo
- Preparación responsable de los conjuntos de datos
- Evaluación de conocimientos
Sección 4: Modelos de IA transparentes y explicables
- ¿Qué son los modelos transparentes y explicables?
- Ventajas y desventajas del modelo de IA responsable
- Principios del diseño enfocado en el ser humano para una IA explicable
- Evaluación de conocimientos
Sección 5: Recursos
- Enlaces a los servicios de AWS
