En este curso, explorará el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye lo siguiente:
- Definición de un caso práctico empresarial
- Selección de un modelo fundacional (FM)
- Mejora del rendimiento de un FM
- Evaluación del rendimiento de un FM
- Implementación e impacto en los objetivos empresariales
Este curso es una introducción a los cursos de IA generativa, que profundizan en los conceptos relacionados con la personalización de un FM mediante la ingeniería de peticiones, la generación mejorada por recuperación (RAG) y las operaciones de ajuste.
- Nivel del curso: básico
- Duración: 1 hora
Nota: Este curso tiene transcripciones o subtítulos localizados. La narración está en inglés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.
Actividades
Este curso incluye elementos interactivos, videos, instrucciones de texto y gráficos ilustrativos.
Objetivos del curso
En este curso, aprenderá a hacer lo siguiente:
- Identificar los criterios de selección para elegir modelos previamente entrenados.
- Definir la generación mejorada por recuperación (RAG) y describir su aplicación empresarial.
- Explicar las ventajas y desventajas económicas de los distintos enfoques para la personalización de modelos fundacionales.
- Comprender el papel de los agentes en las tareas de varios pasos.
- Comprender los enfoques para evaluar el rendimiento de los modelos fundacionales.
- Identificar las métricas relevantes para evaluar el rendimiento de los modelos fundacionales.
Audiencia objetivo
Este curso está dirigido a las siguientes personas:
- Personas interesadas en el machine learning y la inteligencia artificial independientemente de un puesto de trabajo específico.
- Personas que deseen presentarse al examen de certificación AWS Certified AI Practitioner
Requisitos previos
El desarrollo de soluciones de IA generativa forma parte de una serie que facilita una base sobre inteligencia artificial, machine learning e IA generativa. Si aún no lo hizo, se recomienda que complete los dos cursos que se mencionan a continuación:
- Aspectos básicos del machine learning y la inteligencia artificial
- Exploración de casos prácticos y aplicaciones de la inteligencia artificial
Esquema del curso
Sección 1
- Lección 1: Cómo utilizar este curso
Sección 2: Introducción
- Lección 2: Información general del curso
- Lección 3: Ciclo de vida de las aplicaciones de IA generativa
Sección 3: Definición del caso práctico
- Lección 4: Definición de un caso práctico
Sección 4: Selección de un modelo fundacional
- Lección 5: Selección de un FM
- Lección 6: Evaluación de conocimientos
Sección 5: Mejora del rendimiento
- Lección 7: Mejora del rendimiento de un FM
- Lección 8: Evaluación de conocimientos
Sección 6: Evaluación de los resultados
- Lección 9: Evaluación de un FM
- Lección 10: Evaluación de conocimientos
Sección 7: Implementación
- Lección 11: Implementación de la aplicación
Sección 8: Conclusión
- Lección 12: Resumen del curso
- Lección 13: Recursos
- Lección 14: Contáctenos
