Neste curso de machine learning, você aprenderá sobre o ciclo de vida do machine learning e como usar os serviços da AWS em todas as etapas. Além disso, você descobrirá as diversas fontes de modelos de machine learning e aprenderá técnicas para avaliar seu desempenho. Você também entenderá a importância das operações de machine learning (MLOPs) na simplificação do desenvolvimento e da implantação de seus projetos de machine learning.
- Nível do curso: básico
- Duração: 1 hora
Atividades
Este curso inclui elementos interativos, instruções em texto, gráficos ilustrativos e testes de conhecimento.
Objetivos do curso
Neste curso, você aprenderá a:
- Descrever os componentes do ciclo de vida do machine learning.
- Identificar os serviços e recursos relevantes da AWS para cada estágio do ciclo de vida do machine learning (ML).
- Explicar os tipos de dados usados para treinar modelos de inteligência artificial (IA).
- Entender as fontes dos modelos de machine learning.
- Entender as métricas de desempenho do modelo.
- Descrever os métodos para usar um modelo na produção.
- Compreender os conceitos fundamentais dos MLOPs.
Público-alvo
Este curso se destina a:
- Pessoas interessadas em machine learning e inteligência artificial, independentemente da função desempenhada
Pré-requisitos
O desenvolvimento de soluções de machine learning faz parte de uma série que facilita uma base sobre inteligência artificial, machine learning e IA generativa. Recomendamos que você conclua os dois cursos a seguir, se ainda não tiver feito isso:
- Fundamentos de machine learning e inteligência artificial
- Descrição dos casos de uso e aplicações da inteligência artificial
Conteúdo do curso
Seção 1:
- Como usar este curso
Seção 2: Introdução
- Introdução
Seção 3: Desenvolvendo soluções de ML
- Ciclo de vida de desenvolvimento de machine learning
- Desenvolvimento de soluções de ML com o Amazon SageMaker
- Fontes de modelos de ML
- Avaliação de desempenho de modelos de machine learning
- Implantação do modelo
- Conceitos fundamentais de MLOPs
- Teste de conhecimento
Seção 4: Conclusão
- Recursos
- Conclusão
- Entrar em contato
