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Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (Portuguese)

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Overview

Este curso digital foi elaborado para ajudar responsáveis por decisões empresariais a entender os fundamentos de machine learning (ML).

  • Nível do curso: fundamental
  • Duração: 30 minutos


Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês.

Para exibir as legendas, clique no botão CC no canto inferior direito do player.


Atividades

Este curso contém apresentações, vídeos e avaliações de conhecimento.


Objetivos do curso

Neste curso, você aprenderá a:

  • Entender os conceitos básicos de machine learning para ajudar a avaliar os benefícios e riscos associados à adoção de ML em vários casos de negócios


Público-alvo

Este curso é destinado a:

  • Líderes empresariais não técnicos e responsáveis por tomar decisões empresariais que estão, ou estarão, envolvidos em projetos de ML
  • Participantes do programa AWS Machine Learning Embark e workshops de descoberta do Machine Learning Solutions Lab (MLSL)


Pré-requisitos

Recomendamos que os participantes deste curso tenham:

  • Conhecimento básico de computadores e sistemas de computação
  • Alguns conhecimentos básicos sobre o conceito de machine learning


Descrição do curso

Módulo 1: Como o machine learning pode me ajudar?

  • Definir inteligência artificial
  • Definir machine learning
  • Descrever os diferentes domínios de negócios afetados pelo machine learning
  • Descreva o encaminhamento de feedback positivo (flywheel) que impulsiona projetos de ML
  • Descrever o potencial para machine learning em mercados subaproveitados


Módulo 2: Como o machine learning funciona?

  • Descrever inteligência artificial
  • Descrever a diferença entre inteligência artificial e machine learning


Módulo 3: Quais são alguns dos possíveis problemas do machine learning?

  • Descreva as diferenças entre modelos simples e complexos
  • Entender problemas de inexplicabilidade e incerteza com modelos de machine learning


Módulo 4: Conclusão

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