Este curso digital foi elaborado para ajudar responsáveis por decisões empresariais a entender os fundamentos de machine learning (ML).
- Nível do curso: fundamental
- Duração: 30 minutos
Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês.
Para exibir as legendas, clique no botão CC no canto inferior direito do player.
Atividades
Este curso contém apresentações, vídeos e avaliações de conhecimento.
Objetivos do curso
Neste curso, você aprenderá a:
- Entender os conceitos básicos de machine learning para ajudar a avaliar os benefícios e riscos associados à adoção de ML em vários casos de negócios
Público-alvo
Este curso é destinado a:
- Líderes empresariais não técnicos e responsáveis por tomar decisões empresariais que estão, ou estarão, envolvidos em projetos de ML
- Participantes do programa AWS Machine Learning Embark e workshops de descoberta do Machine Learning Solutions Lab (MLSL)
Pré-requisitos
Recomendamos que os participantes deste curso tenham:
- Conhecimento básico de computadores e sistemas de computação
- Alguns conhecimentos básicos sobre o conceito de machine learning
Descrição do curso
Módulo 1: Como o machine learning pode me ajudar?
- Definir inteligência artificial
- Definir machine learning
- Descrever os diferentes domínios de negócios afetados pelo machine learning
- Descreva o encaminhamento de feedback positivo (flywheel) que impulsiona projetos de ML
- Descrever o potencial para machine learning em mercados subaproveitados
Módulo 2: Como o machine learning funciona?
- Descrever inteligência artificial
- Descrever a diferença entre inteligência artificial e machine learning
Módulo 3: Quais são alguns dos possíveis problemas do machine learning?
- Descreva as diferenças entre modelos simples e complexos
- Entender problemas de inexplicabilidade e incerteza com modelos de machine learning
