Este curso apresenta requisitos para determinar se o machine learning (ML) é a solução adequada para um problema de negócios.
- Nível do curso: fundamental
- Duração: 30 minutos
Atividades
Este curso contém apresentações, vídeos e avaliações de conhecimento.
Objetivos do curso
Neste curso, você aprenderá a:
- Identificar os requisitos de dados, tempo e produção para um projeto de ML bem-sucedido
Público-alvo
Este curso é destinado a:
- Líderes empresariais não técnicos e responsáveis por tomar decisões empresariais que estão, ou estarão, envolvidos em projetos de ML
- Participantes do programa AWS Machine Learning Embark e workshops de descoberta do Machine Learning Solutions Lab (MLSL)
Pré-requisitos
Recomendamos que os participantes deste curso tenham:
- Introduction to Machine Learning: Art of the Possible
Descrição do curso
Módulo 1: Uma solução de machine learning é adequada para meu problema?
- Explique como determinar se o ML é a solução adequada para o problema de sua empresa
Módulo 2: Meus dados estão prontos para machine learning?
- Descrever o processo de garantir que seus dados estejam prontos para o ML
Módulo 3: Como o machine learning afetará o cronograma de um projeto?
- Explicar como o ML pode afetar o cronograma de um projeto
Módulo 4: Que perguntas iniciais devo fazer na implantação?
- Identificar as perguntas a serem feitas que afetem a implantação de ML
