Este curso fornece os componentes necessários para sua organização adotar o machine learning (ML) com sucesso.
- Nível do curso: fundamental
- Duração: 30 minutos
Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês. Para exibir as legendas, clique no botão CC no canto inferior direito do player.
Atividades
Este curso contém apresentações, vídeos e avaliações de conhecimento.
Objetivos do curso
Neste curso, você aprenderá a:
- Descrever como adaptar uma organização para alcançar e sustentar o sucesso com o uso de ML
Público-alvo
Este curso é destinado a:
- Líderes empresariais não técnicos e responsáveis por tomar decisões empresariais que estão, ou estarão, envolvidos em projetos de ML
- Participantes do programa AWS Machine Learning Embark e workshops de descoberta do Machine Learning Solutions Lab (MLSL)
Pré-requisitos
Recomendamos que os participantes deste curso tenham:
- Introduction to Machine Learning: Art of the Possible
- Planning a Machine Learning Project
Descrição do curso
Módulo 1: Como preparar minha organização para usar ML?
- Como preparar minha organização para usar ML?
- Como a AWS pode me ajudar?
- Que outras estratégias posso adotar para garantir o sucesso organizacional?
- Qual abordagem de mudança cultural serve para minha organização?
Módulo 2: Como faço para avaliar minha estratégia de dados?
- Como faço para avaliar minha estratégia de dados?
- Como melhorar minha estratégia de dados?
Módulo 3: Como criar uma cultura de aprendizado e colaboração?
- Como criar uma cultura de aprendizado e colaboração?
- O que é um cientista de dados?
- Que habilidades um cientista de dados deve ter?
- Como é uma equipe piloto de ML?
- Que outras funções de apoio serão necessárias?
- Quais são as principais responsabilidades?
Módulo 4: Como inicio a minha jornada de ML?
- Como inicio a minha jornada de ML?
- Como é a jornada de ML de uma organização?
- O que é um exemplo de caso de negócios para o desenvolvimento da empresa?
