この学習モジュールでは生成 AI のワークロード、特に一般的な機械学習アプリケーションの二酸化炭素排出量を削減するために、AWS Well-Architected フレームワークの持続可能性の柱を活用するガイダンスを提供します。
- コースレベル: 中級
- 所要時間: 20 分
注: このコースの一部には、英語で表示される個所があります。
アクティビティ
オンデマンド動画
コースの目標
このコースでは、ワークロードの見直しと改善、非効率性の最小化と並行した使用率の最大化、ワークロードをサポートするためにデプロイおよび提供される合計リソースの最適化のそれぞれに役立つベストプラクティスについて学習します。
主な対象者
このコースの対象者: 200 レベル (中級) のお客様 (アーキテクト)
要件
このコースの受講を推奨するユーザーの要件: 持続可能性に関する Skill Builder の 100 (レベル) の入門コースを完了していること。具体的には、以下のコースの修了を推奨します。
- Sustainability Transformation with AWS
- AWS SimuLearn: Sustainability Reporting
- Decarbonization with AWS Introduction
コースの概要
モジュール 0: はじめに
モジュール 1: コンピューティングに関する持続可能な戦略
モジュール 2: データに関する持続可能な戦略
モジュール 3: 重要データの管理に関する持続可能な戦略
モジュール 4: 持続可能な戦略のまとめ
詳細リソース
- https://aws.amazon.com/sustainability/
- https://sustainability.aboutamazon.com/products-services/the-cloud
- https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/cloud-sustainability.html
- https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-customer-carbon-footprint-tool/
