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Amazon RDSの主な特徴、機能、他のAWSサービスとの統合について学び、データベース管理を効率化。ITプロフェッショナルやデータエンジニア向けの20分の入門コース。
Amazon SageMakerの主要機能を学び、機械学習パイプラインの実装課題解決方法を30分で習得。データ形式、モデルのトレーニング、評価、自動チューニングなどを解説。開発者やデータエンジニア向け。
AWS クラウドの効果的な購入方法を学び、ベストプラクティスや課題解決法をレビュー。APNとの連携や主要ステークホルダーの特定も含む。
サーバーレスメソッドを活用したAPIの構築とCI/CDパイプラインの管理方法を学び、DevOpsプロセスを簡素化する実践的なガイダンスを提供。
Amazon S3のセキュリティ監査方法を学び、CloudTrailやIAMアクセスアナライザーなどのAWSツールを使用してセキュリティ態勢を強化する方法を解説します。
AWS Outpostsの実装計画を学ぶ。施設・ネットワーク要件、セキュリティ、AWSクラウドとの連携、他サービスとの統合など、実践的な知識を習得。
AWS Database Migration ServiceとSchema Conversion Toolを使用して、プロダクションデータベースを効率的にAWSに移行する方法を学びます。スキーマ変換、データ移行、継続的レプリケーションの設定を含む包括的なプロセスを解説。
Amazon Redshiftの主要機能、特徴、他のAWSサービスとの統合について学び、データプラットフォームエンジニアやデベロッパー向けにデモンストレーションを交えて解説します。
AWS Identity and Access Management (IAM) の基本を学び、認証、承認、ポリシー管理、IDの概念を理解し、AWSサービスへのアクセス制御方法を習得できます。
Windows向けAmazon FSxの基礎を学び、ファイルシステムの設定・管理・モニタリングを習得。ユースケース、料金モデル、アーキテクチャ、セキュリティ、パフォーマンスについても解説。
モノリスアプリケーションの検出から計画、ECSとFargateへの移行までを、コード変更なしで実現する方法論を解説。AWS Application Discovery Serviceの活用方法も紹介。
機械学習の基礎をビジネス意思決定者向けに解説。AIとMLの違い、ビジネスへの影響、メリットとリスク、潜在的な問題点などを30分で学べる入門コース。
Amazon Athenaの概要、実装手順、SQLクエリ実行のデモンストレーションを通じて、サービスの基本を学びます。
AWS Inferentia搭載のEC2 Inf1インスタンスを活用し、機械学習の推論処理の課題解決方法を学びます。AWS NeuronSDKによる高度な深層学習推論も紹介します。
AWS Direct Connectの基本、メリット、技術的側面、ユースケースを学び、オンプレミスからAWSへの専用ネットワーク接続の確立方法を習得。
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